Szef Banku Kanady ostrzega: AI może utrudnić młodym start na rynku pracy
Szef Banku Kanady Tiff Macklem mówi, że rozwój AI może ograniczać liczbę stanowisk juniorskich i pogarszać perspektywy młodych pracowników. Zwraca uwagę, że wpływ nowych technologii trudno dziś oddzielić od zmian demograficznych i handlowych.
Jak podaje Bank of Canada, prezes banku centralnego Kanady Tiff Macklem w wystąpieniu „Structural change—Canada at a crossroads” zwrócił uwagę na możliwe konsekwencje rozwoju sztucznej inteligencji dla rynku pracy. Jego zdaniem szczególnie narażone mogą być osoby dopiero wchodzące do zawodu, ponieważ to właśnie na poziomie najprostszych, powtarzalnych zadań AI może najszybciej zastępować ludzi.
Macklem zaznaczył, że na razie nie widać gwałtownych zmian w skali całej gospodarki, jednak pojawiają się pierwsze sygnały przesunięć. Wprost mówi o „wczesnych dowodach”, że w części branż spada liczba stanowisk typu entry level, co może przekładać się na wyższe bezrobocie wśród młodych. Jednocześnie podkreśla, że bardzo trudno oddzielić wpływ samej AI od innych czynników, takich jak handel międzynarodowy czy procesy demograficzne.
W swoim wystąpieniu szef Banku Kanady zwrócił też uwagę na tempo wdrażania nowych technologii w firmach. Z cytowanych badań wynika, że wykorzystanie AI w przedsiębiorstwach jest wciąż umiarkowane, a wiele organizacji dopiero planuje pierwsze wdrożenia. Ostrzeżenie dotyczy więc raczej trendu, który może przyspieszyć w kolejnych latach, niż zjawiska już w pełni widocznego w statystykach.
W podobnym tonie wypowiada się Statistics Canada. Jak czytamy w analizie z końca stycznia 2026 roku, w latach 2022–2025 wzrost zatrudnienia był relatywnie słabszy wśród młodszych i gorzej wykształconych pracowników. W zawodach wymagających intensywnego programowania liczba specjalistów poniżej 30. roku życia miała się stabilizować, podczas gdy przyrost zatrudnienia koncentrował się w grupie 30–49 lat. Autorzy również zastrzegają, że wyodrębnienie samego wpływu AI od innych procesów gospodarczych pozostaje bardzo trudne.
Z europejskiej perspektywy te wnioski są istotne, bo mechanizm może działać podobnie w wielu krajach. Mniej prostych zadań w firmach oznacza węższy próg wejścia do zawodu, a to zwiększa presję na staże, projekty portfolio i praktyczne umiejętności pracy z narzędziami opartymi na AI. Coraz częściej mogą one być traktowane jako wymóg już na starcie kariery, a nie dodatek zdobywany dopiero po kilku latach.
