Snowflake pokazuje bramę do nadzoru nad agentami AI
Snowflake przedstawił Cortex AI Gateway, narzędzie do centralnego nadzoru nad agentami AI i kontroli kosztów ich działania. Ma obejmować zarówno agentów budowanych w Snowflake, jak i zewnętrznych, w tym Claude Code i Cursor.
Snowflake, firma zajmująca się chmurą danych, przedstawił Cortex AI Gateway. To rozwiązanie ma dać przedsiębiorstwom jeden punkt kontroli nad tym, jak agenci AI sięgają do danych, modeli i narzędzi, oraz ile to kosztuje.
Problem, który adresuje, przewija się w wielu raportach o AI. Agenci działają w różnych systemach, korzystają z rozmaitych modeli, a firmom brakuje wspólnego miejsca, w którym widać, co który agent zrobił i ile tokenów zużył. Bez tego koszty potrafią rosnąć w sposób trudny do śledzenia.
Według Snowflake brama ma obejmować zarówno agentów tworzonych w jego środowisku, jak i zewnętrznych, budowanych na obcych platformach, w tym Claude Code czy Cursor. Zapewnia jeden punkt zarządzania dostępem agentów do modeli, narzędzi i serwerów opartych na protokole Model Context Protocol (MCP), a także kieruje zapytania do zatwierdzonych modeli i pozwala przypisywać koszty do konkretnych zespołów, agentów lub środowisk oraz ustawiać limity wydatków.
Rozwiązanie powstało na bazie przejęcia firmy Natoma, którego Snowflake dokonał w maju 2026 r. Wraz z bramą firma zapowiedziała integracje z dostawcami rozwiązań bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością, między innymi 1Password, Okta, SailPoint, Saviynt, Aembit i Linx Security. Mają one pozwolić, by agent zewnętrzny nie dziedziczył automatycznie wszystkich uprawnień użytkownika, w imieniu którego działa, lecz dostawał dostęp tylko do zasobów potrzebnych do danego zadania.
Jak mówi Mayank Upadhyay, Chief Security and Trust Officer w Snowflake, AI w firmach przechodzi od interoperacyjności danych do interoperacyjności agentów, a to wymaga pewności, w jaki sposób agenci z różnych platform sięgają po dane i wykonują działania w imieniu użytkowników. Firma pozycjonuje się jako warstwa kontroli spinająca tę współpracę.
Snowflake wskazuje, że zasady zero trust w środowisku agentów wdrażają już u niego BlackRock i Thomson Reuters, a z Cortex AI Gateway korzysta między innymi Meltwater. Model zero trust zakłada, że żadnemu procesowi nie ufa się domyślnie i każdy dostęp trzeba za każdym razem zweryfikować.
To komunikat produktowy, więc diagnoza o braku nadzoru nad agentami prowadzi wprost do premiery Snowflake. Materiał nie podaje cen ani pełnej daty dostępności rozwiązania.
Źródła: informacja prasowa Snowflake z 30 lipca 2026 r.
