Stanowisko inżyniera danych staje się jedną z kluczowych ról w firmach
Z badania MIT Technology Review Insights przygotowanego ze Snowflake wynika, że inżynier danych staje się jedną z kluczowych ról w firmach. Tak twierdzi 72% ankietowanych menedżerów, a w największych organizacjach (powyżej 10 mld USD przychodów) odsetek rośnie do 86%.
Od 2023 r. inżynierowie danych poświęcają coraz więcej czasu na projekty AI. Średnio z 19% wzrosło to do 37%, a do 2027 r. ma dojść do 61%. 81% menedżerów mówi wprost, że rozwój AI zmienił charakter tej roli. Coraz częściej chodzi nie tylko o „dowóz danych”, lecz o projektowanie rozwiązań i architekturę.
Badanie pokazuje także skutki uboczne wzrostu. 74% respondentów widzi więcej projektów i więcej tworzonego kodu niż dwa lata temu. 77% mówi o rosnącej presji na zespoły inżynierii danych, zwłaszcza przy pracy z danymi nieustrukturyzowanymi i przetwarzaniu w czasie rzeczywistym.
Co to znaczy w praktyce
Firmy potrzebują ludzi, którzy rozumieją modele AI i potrafią połączyć je z danymi biznesowymi. To przesuwa rolę inżyniera danych w stronę współtwórcy rozwiązań, a nie tylko dostawcy danych. Ważna staje się umiejętność rozmowy z biznesem i proste tłumaczenie efektów.
„Kadra zarządzająca szybko zdaje sobie sprawę, że jeśli nie wykorzystuje danych w procesach decyzyjnych, ryzykuje pozostanie w tyle. To wyniosło inżynierów danych do centrum uwagi kierownictwa.” — Chris Child, wiceprezes ds. inżynierii danych produktowych w Snowflake.
„Wraz z automatyzacją zadań przez agentów AI rola inżynierów danych przesuwa się z prac operacyjnych w stronę planowania, jak wykorzystać dane i AI dla wzrostu biznesu.” — Chris Child.
Metodologia w skrócie
Badanie z czerwca 2025 r. wśród 400 liderów technologicznych (CIO, CTO, CDAO i inni) w 10 krajach Ameryki Płn., Europy i Azji-Pacyfiku. Ankietowani pochodzili z organizacji o przychodach co najmniej 500 mln USD i z siedmiu branż. Dodatkowo wykonano wywiady pogłębione.
Tekst opracowany na podstawie informacji prasowej: „Badanie Snowflake: nowe modele AI wzmacniają pozycję inżynierów danych w organizacjach”.
