Shadow AI: pracownicy używają własnego AI bez zgody IT, a firmy płacą podwójnie
Pracownicy coraz częściej używają w pracy własnych narzędzi AI, o których dział IT nic nie wie. Zjawisko ma swoją nazwę — shadow AI — i według brokera oprogramowania Forscope kosztuje firmy więcej, niż te zakładają.
Coraz więcej pracowników korzysta w pracy z narzędzi AI na własną rękę — bez wiedzy i zgody działu IT. Zjawisko określa się jako Bring Your Own AI (BYOAI) albo shadow AI, a firma Forscope twierdzi, że stoją za nim realne, nieplanowane koszty.
Według przywoływanego przez Forscope raportu firmy Awareways „The rise of the invisible colleague: Shadow AI" blisko 60 proc. pracowników używa do celów służbowych nieautoryzowanego oprogramowania AI. Skala bywa różnie szacowana — inne badania z ostatnich miesięcy podają wartości od 38 proc. (IBM) przez 65 proc. (IDC) po ponad 80 proc. (UpGuard) — ale kierunek jest spójny: nieoficjalne korzystanie z AI w pracy jest powszechne.
Problem, na który zwraca uwagę Forscope, to dublowanie wydatków. Gdy każdy zespół kupuje własne licencje i nie informuje o tym pozostałych, organizacja płaci kilka razy za zbliżone narzędzia, a nikt nie panuje nad całością. Jak mówi Jiri Trampota, specjalista ds. produktów i licencji Microsoftu w Forscope, brak wiedzy o faktycznych zasobach oprogramowania to jeden z najkosztowniejszych błędów firm — widać go już wcześniej przy pakietach biurowych i chmurze, a teraz powtarza się przy AI.
Tu trzeba nazwać rzecz po imieniu: Forscope to broker oprogramowania, który sprzedaje doradztwo licencyjne i audyty zasobów IT. Diagnoza „tracicie kontrolę nad licencjami" prowadzi wprost do usługi, którą firma oferuje. Same dane pochodzą jednak od zewnętrznych podmiotów — Awareways, Gartnera i Goldman Sachs — i to do nich należy je przypisywać.
Drugi wątek dotyczy agentów AI, które zużywają wielokrotnie więcej tokenów niż zwykłe chaty i działają autonomicznie w tle. Forscope powołuje się tu na prognozę Goldman Sachs, według której globalne zużycie tokenów ma wzrosnąć 24-krotnie do 2030 roku, sięgając około 120 biliardów miesięcznie. Warto dodać kontekst, którego w materiale brakuje: Goldman opisuje to przede wszystkim jako historię rosnących zysków dostawców chmury i producentów chipów, a nie jako ostrzeżenie przed kosztami dla firm. Ponieważ usługi agentów rozlicza się za faktycznie zużyte tokeny, a tego trudno z góry przewidzieć, planowanie budżetów rzeczywiście się komplikuje — ale to jedna strona tego samego zjawiska.
Forscope wskazuje, że odpowiedzią ma być inwentaryzacja zasobów i regularne audyty wykorzystania licencji oraz tokenów. Na poparcie przytacza dane Gartnera, zgodnie z którymi firmy regularnie kontrolujące swoje zasoby AI mają ponad trzykrotnie większą szansę na uzyskanie korzyści z inwestycji niż te, które tego nie robią.
Materiał powstał na podstawie informacji prasowej. Liczby i deklaracje pochodzą od inwestora i spółki.
To jest link afiliacyjny. Kupując za jego pomocą, wspieracie moją pracę. Nie wpływa to na cenę dla Was.
