SAS prognozuje: AI przyspieszy badania i produkcję leków w 2026 roku
SAS przekonuje, że 2026 r. ma przynieść pierwsze praktyczne zastosowania kwantowego uczenia maszynowego w toksykologii oraz większą automatyzację badań i produkcji leków. W tle są agenci AI i nowe obowiązki z EU AI Act.
Jak podaje SAS w informacji prasowej, sztuczna inteligencja ma w 2026 r. jeszcze mocniej wpłynąć na farmację, od odkrywania leków i badań klinicznych po produkcję i kwestie regulacyjne. Firma przytacza też prognozy rynku: globalna wartość AI w farmacji miała wynieść 1,94 mld USD w 2025 r., wzrosnąć do 2,51 mld USD w 2026 r. i sięgnąć ok. 16,49 mld USD w 2034 r.
Jednym z wątków, na które zwraca uwagę SAS, jest kwantowe uczenie maszynowe (QML). Chodzi o podejście, które ma pomagać wcześniej wychwytywać ryzyka bezpieczeństwa nowych cząsteczek, zanim trafią do dalszych etapów prac. Brittany Shriver, Head, Global Life Sciences Strategic Advisory w SAS, wskazuje, że w 2026 r. QML ma zostać użyte w toksykologii predykcyjnej kandydatów na leki, a modele mają „sygnalizować potencjalne problemy związane z bezpieczeństwem wcześniej niż klasyczna sztuczna inteligencja”.
Drugi obszar to produkcja i łańcuch dostaw. Według SAS, uczenie maszynowe ma częściej wspierać utrzymanie ruchu, wykrywanie odchyleń w procesach w czasie rzeczywistym i automatyzację kontroli jakości. Firma wymienia też cyfrowe bliźniaki, czyli w praktyce wirtualne modele linii lub fabryki, które pomagają testować zmiany i optymalizować proces bez zatrzymywania produkcji, a także blockchain jako narzędzie do lepszej identyfikowalności w łańcuchu dostaw.
SAS opisuje również zmianę w pracy zespołów R&D i działów regulacyjnych, gdzie mają rosnąć zastosowania agentów AI. Olivier Bouchard, Life Sciences Strategic Advisor w SAS, mówi o automatyzacji „czasochłonnych zadań administracyjnych, w tym przygotowania dokumentacji” związanej m.in. z rejestracją leków. Jednocześnie podkreśla, że rośnie rola nadzoru człowieka.
W tym kontekście wraca temat regulacji. AI Act już obowiązuje, a przepisy mają wchodzić etapami. Komisja Europejska wskazuje, że akt wszedł w życie 1 sierpnia 2024 r. i ma być w pełni stosowany od 2 sierpnia 2026 r., z wyjątkami, w tym m.in. wcześniejszym startem zakazów dla wybranych praktyk oraz obowiązków dotyczących modeli ogólnego przeznaczenia.
Warto podkreślić, że to prognozy i scenariusze przedstawione w materiale firmy, a nie raport z wynikami wdrożeń w całej branży. Pokazują jednak, jakie zastosowania AI w farmacji są dziś najczęściej wskazywane jako „następny krok” i gdzie w 2026 r. mogą się skupić inwestycje oraz prace wdrożeniowe.
