SAP Polska: 70 proc. menedżerów ma AI w strategii, ale zwrot z inwestycji mierzy 28 proc.

W najnowszym badaniu SAP Polska „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa" 70 proc. menedżerów deklaruje, że AI jest wpisana w strategię ich obszaru. Mniej niż jedna trzecia z nich mierzy jednocześnie poziom wykorzystania narzędzi AI w zespole i analizuje zwrot z inwestycji. To pokazuje, że między strategiczną deklaracją a dojrzałym wykorzystaniem AI pozostaje wyraźna luka.

Wraz z upowszechnianiem pierwszych zastosowań AI w organizacjach coraz ważniejsze staje się pytanie, czy technologia rzeczywiście zmienia sposób działania firmy. Deklaracje strategiczne są wysokie, a w wielu przypadkach idą za nimi konkretne efekty. Niemal 3/4 badanych zna przynajmniej jeden kluczowy proces w swoim dziale lub zespole, którego efektywność wzrosła dzięki wdrożeniu AI.

Martwe subskrypcje: dostęp nie oznacza adopcji

59 proc. badanych wskazuje, że z dostępnych rozwiązań regularnie korzysta większość uprawnionych pracowników. Jednocześnie niemal 4 na 10 dostrzega problem tzw. martwych subskrypcji, czyli narzędzi AI, które zostały udostępnione, ale nie weszły do codziennego użycia. 34 proc. menedżerów obserwuje spadek początkowego zainteresowania AI, a 30 proc. wskazuje na fasadowe posiadanie narzędzi, wykorzystywanych jedynie sporadycznie.

Wyzwaniem staje się przejście od pierwszych wdrożeń i pojedynczych sukcesów do modelu, w którym AI jest regularnie wykorzystywana i osadzona w procesach biznesowych.

Operacyjne usprawnienia a mierzalna wartość

Obserwacje menedżerów rzadko przekładane są na regularny pomiar tego, jak AI jest wykorzystywana i jaką wartość przynosi. Najczęściej organizacje monitorują bezpośrednie efekty operacyjne: 41 proc. badanych wskazuje na pomiar oszczędności czasu, a 39 proc. czasu trwania procesów. Poziom wykorzystania narzędzi AI w zespole monitoruje 31 proc. Zwrot z inwestycji w AI analizuje 28 proc. menedżerów.

„Wiele organizacji potrafi już uchwycić bezpośrednie efekty wykorzystania AI, takie jak krótszy czas realizacji procesów czy oszczędność czasu pracy. Znacznie trudniejsze jest jednak przełożenie tych korzyści na całościową ocenę wartości biznesowej i sprawdzenie, czy AI rzeczywiście staje się trwałym elementem sposobu działania firmy. (...) Sama obecność AI w strategii czy udostępnianie kolejnych narzędzi nie przesądza jeszcze o dojrzałości organizacji. Kluczowe staje się połączenie AI z procesami biznesowymi i danymi przedsiębiorstwa, tak aby technologia mogła realnie wspierać sposób działania organizacji i przynosić mierzalne efekty. Kolejny etap wymaga trwałej adopcji, osadzenia AI w kluczowych procesach oraz systematycznego mierzenia efektów biznesowych" – mówi Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska.

Od asystentów do autonomii

Znaczenie pomiaru rośnie wraz z przechodzeniem od AI wspierającej pojedyncze zadania do rozwiązań, które mogą samodzielnie realizować kolejne elementy procesów. Im większy zakres działań powierzany agentom AI, tym ważniejsze staje się wcześniejsze określenie, jakiej wartości biznesowej oczekuje organizacja i w jaki sposób będzie ją mierzyć.

Na pierwszym etapie AI najczęściej wspiera człowieka w realizacji konkretnych zadań. Bardziej zaawansowane zastosowania zakładają wykorzystanie agentów AI, które mogą samodzielnie realizować kolejne etapy procesu, reagować na zmieniające się warunki i podejmować określone działania w ramach ustalonych zasad. Jeśli technologia ma wykonywać część operacji, musi działać w kontekście rzeczywistych procesów biznesowych, korzystać z właściwych danych i funkcjonować w jasno określonych granicach. Równie istotne jest określenie, za jakie zadania może odpowiadać system, w których momentach konieczna jest decyzja człowieka i w jaki sposób oceniane będą rezultaty.

„AI nie zmienia jedynie sposobu pracy ludzi. Zmienia sposób funkcjonowania całych przedsiębiorstw. Przewagę konkurencyjną zyskają te organizacje, które nie tylko wdrożą tę technologię, ale też dostosują do niej fundamenty swojego biznesu. (...) Naturalnym kierunkiem tej zmiany jest autonomiczne przedsiębiorstwo, w którym systemy przejmują coraz większą część bieżącej egzekucji, a ludzie mogą skoncentrować się na bardziej wymagających zadaniach, rozwoju kolejnych obszarów i innowacjach. W ciągu kilku lat przewagą konkurencyjną nie będzie dostęp do AI, lecz umiejętność zarządzania przedsiębiorstwem, w którym część procesów realizowana jest autonomicznie" – podkreśla Piotr Ferszka.

Materiał pochodzi od SAP Polska, dostawcy oprogramowania biznesowego i rozwiązań AI.

Badanie SAP Polska „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa" zostało przeprowadzone w sierpniu 2026 r. metodą CAWI przez platformę analityczno-badawczą UCE RESEARCH. Wzięło w nim udział 411 menedżerów z firm zatrudniających co najmniej 50 pracowników, mających wpływ na decyzje dotyczące wydatków IT w swoich zespołach lub obszarach biznesowych. Warunkiem udziału było wykorzystywanie w organizacji co najmniej jednego rozwiązania AI w codziennej pracy.

Źródła: informacja prasowa SAP Polska z 2 września 2026 r.