AI Obserwator

„Chcę polecieć w ciepłe miejsce za mniej niż 200 euro”. Kiwi.com wpuszcza wyszukiwarkę lotów do czatów AI

Redakcja — Wed, 21 Oct 2026 04:00:07 GMT

Kiwi.com udostępnił swoją wyszukiwarkę lotów w czasie rzeczywistym w ChatGPT, Claude (przez integrację) i Gemini Enterprise. Użytkownik opisuje, dokąd chce lecieć, jaki ma budżet i na czym mu zależy. Serwer MCP (Model Context Protocol) Kiwi.com zamienia to polecenie w propozycje podróży na podstawie aktualnych cen i dostępnych połączeń. Każda propozycja zawiera link do rezerwacji na Kiwi.com, gdzie użytkownik kończy zakup.

Od prototypu do własnego serwera

Pod koniec 2025 r. Kiwi.com udostępnił prototyp publicznego serwera MCP, przygotowany razem z firmą hostingową Alpic. Wiosną 2026 r. wprowadził tryb wyszukiwania AI we własnej aplikacji, a w czerwcu przeniósł serwer MCP w całości na własną infrastrukturę. Według firmy od stycznia 2026 r. liczba zapytań konwersacyjnych „o wysokiej intencji zakupowej” obsługiwanych przez serwer wzrosła dziesięciokrotnie. Ta sama infrastruktura obsługuje też wewnętrznych agentów AI w obsłudze klienta.

„Tradycyjne wyszukiwarki podróży wymagały od ludzi myślenia jak baza danych – żonglowania datami, filtrami i kartami w przeglądarce. Agenci AI całkowicie zmieniają ten model” — mówi Michal Šindelář, VP of Consumer Product w Kiwi.com.

Polacy i AI w podróżach

Kiwi.com opublikował przy okazji wyniki badania StemMark, przeprowadzonego dla firmy w styczniu 2026 r. w sześciu krajach europejskich. W Polsce wzięło w nim udział 1010 osób w wieku 18–64 lata, które odbyły lub planowały podróż zagraniczną w 2026 r. Ponad 25 proc. polskich respondentów deklaruje duże zaufanie do AI w szukaniu tańszych sposobów podróżowania. Ponad 37 proc. byłoby raczej skłonnych wypróbować tzw. blind booking, czyli rezerwację, w której AI wybiera kierunek na podstawie budżetu i preferencji. Kolejne 13 proc. jest na to bardzo otwartych.

Źródła

Komunikat prasowy Kiwi.com

Menedżerowie już pracują z AI. Ich firmy jeszcze nie nadążają

Redakcja — Wed, 21 Oct 2026 03:51:20 GMT

Badanie „AI: czas na zwrot. Sztuczna inteligencja w Polsce 2026” przeprowadziła firma BGR Quantic na zlecenie Microsoft. Wzięło w nim udział 1126 osób odpowiedzialnych za decyzje dotyczące IT i AI w firmach zatrudniających ponad 100 pracowników. Wyniki zestawiono z globalnym Microsoft Work Trend Index.

Według badania z generatywnej AI korzysta 94,1 proc. decydentów, a 51,1 proc. sięga po nią codziennie lub częściej.

Pięć stref gotowości

Raport dzieli firmy na pięć grup według dwóch kryteriów: gotowości pracowników i gotowości organizacji. Największa grupa (42,3 proc.) to firmy „w drodze do dojrzałości”. Organizacje z niewykorzystanym potencjałem pracowników to 19,5 proc. Niską gotowość zarówno ludzi, jak i organizacji ma 18,2 proc. firm. W 9,7 proc. gotowych pracowników blokują warunki organizacyjne. Wysoką gotowość ludzi łączy z wysoką gotowością organizacji 10,3 proc. firm. Według Microsoft Work Trend Index w tej grupie jest globalnie 16 proc. firm.

Decyduje zarząd, nie strategia

Firmy z najwyższą gotowością różnią się od tych z najniższą przede wszystkim postawą kierownictwa. Widoczne wsparcie zarządu deklaruje w nich 75 proc. badanych, wobec 24,4 proc. w firmach najmniej gotowych. Dojrzałe firmy częściej wdrażają AI szeroko lub strategicznie (50,9 proc. wobec 34,1 proc.) i częściej zwiększają na nią budżet rok do roku (50 proc. wobec 37,1 proc.).

Spisaną strategię AI ma 14,7 proc. firm dojrzałych i 16,1 proc. najmniej gotowych. Wielkość firmy też nie przesądza o wyniku. Do strefy najwyższej gotowości należy 11,7 proc. firm zatrudniających 100–249 osób i 9,2 proc. firm z 1001–5000 pracownikami.

„W najbardziej dojrzałych firmach zarząd aktywnie angażuje się w AI, zamiast pozostawiać to tylko działowi IT. Sam z niej korzysta na oczach zespołów, nadaje kierunek i rozlicza z efektów” — powiedziała Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoft w Polsce.

Mało kto liczy zwrot

Według badania formalnie mierzy zwrot z inwestycji w AI 11,5 proc. firm. 57,3 proc. nie mierzy go wcale albo nie ma metodologii, a 38 proc. wskazuje na trudności w tym obszarze. W grupie dojrzałych firm zwrot mierzy 16,4 proc., w grupie najmniej gotowych 5,9 proc.

„Metryka powinna pojawić się na początku projektu, nie po jego wdrożeniu. W praktyce warto wcześnie odpowiedzieć na kilka prostych pytań: kto jest właścicielem procesu, co konkretnie chcemy poprawić, jak zmierzymy efekt, skąd bierzemy dane, kto akceptuje wynik i co robimy, kiedy model popełni błąd” — powiedział Karol Tajduś, Chief AI Officer i dyrektor Departamentu Transformacji AI w Banku Pekao.

Źródła

Komunikat prasowy Microsoft, 20.10.2026

Kto używa AI, ten liczy na podwyżkę. Reszta jest sceptyczna

Redakcja — Mon, 12 Oct 2026 18:09:49 GMT

Pracuj.pl opublikował wyniki badania z raportu „To tylko AI. Jak sztuczna inteligencja wpływa na układ sił i kompetencji na rynku pracy”. Badanie przeprowadził w sierpniu 2026 r. ARC Rynek i Opinia na zlecenie serwisu. Wzięło w nim udział 1506 pracujących Polaków, w tym 502 osoby korzystające z narzędzi AI w pracy co najmniej trzy razy w tygodniu.

Użytkownicy AI liczą na pieniądze

Według badania 57 proc. częstych użytkowników AI uważa, że sprawne posługiwanie się tą technologią może przekładać się na wyższe zarobki. Wśród wszystkich pracowników uważa tak 35 proc. badanych. Co czwarty badany widzi w biegłości w AI atut w staraniach o wyższe stanowisko.

Podobnie rozkładają się opinie o przewadze na rynku pracy. 39 proc. częstych użytkowników AI uważa, że osoby korzystające z tej technologii zyskują przewagę zawodową. Wśród tych, którzy sięgają po AI rzadko, odsetek wynosi 29 proc., a wśród niekorzystających 19 proc.

Pracuj.pl zastrzega, że dane nie oznaczają, iż korzystanie z AI samo prowadzi do wyższych zarobków czy awansu. Pokazują jedynie, że osoby z doświadczeniem w pracy z AI częściej widzą w niej szansę dla siebie. Według innych danych serwisu z AI w pracy korzystają obecnie 3 na 10 pracowników.

„Polscy pracownicy szacują, że AI mogłaby dziś przejąć średnio około 21% ich czasu pracy. Widzimy więc proces, który postępuje stopniowo i nierównomiernie, a nie jedną gwałtowną rewolucję” — mówi Przemysław Gacek, CEO Grupy Pracuj.

Kreatywność wyżej niż umiejętność pracy z AI

Badani wskazywali też umiejętności, które w ciągu pięciu lat zyskają na znaczeniu. Najczęściej wymieniali kreatywność (40 proc.), elastyczność i adaptacyjność (39 proc.) oraz krytyczne myślenie (36 proc.). Kompetencje interpersonalne wskazało 32 proc. badanych, a umiejętność pracy z AI 28 proc.

Źródła

Komunikat prasowy Pracuj.pl, 6.10.2026
Raport Pracuj.pl „To tylko AI. Jak sztuczna inteligencja wpływa na układ sił i kompetencji na rynku pracy”

Fabryka testów bez świateł. UiPath chce, żeby oprogramowanie testowało się samo

Redakcja — Mon, 12 Oct 2026 17:56:51 GMT

Programiści piszą coraz więcej kodu z pomocą AI, a zespoły testowe nie nadążają. UiPath odpowiada na to agentami, którzy mają przejąć rutynową część testowania. Decyzja o wydaniu oprogramowania zostaje u ludzi.

UiPath ogłosił rozszerzenia UiPath Test Cloud, swojej platformy do zarządzania testowaniem oprogramowania. Nowe funkcje mają pozwolić zespołom autonomicznie wykonywać testy, badać aplikacje za pomocą agentów AI i automatyzować większą część cyklu testowego.

Według firmy tradycyjna automatyzacja testów wciąż wymaga, by ludzie pisali skrypty, uruchamiali testy, analizowali błędy i aktualizowali automatyzacje po każdej zmianie w aplikacji. Przy tempie, jakie nadaje programowaniu AI, zespołom testowym coraz trudniej za tym nadążyć.

Co dochodzi do Test Cloud

Autonomiczne wykonywanie testów. Asystent UiPath Autopilot interpretuje test manualny i wykonuje go na aplikacji bez wcześniej przygotowanej automatyzacji.
Autonomiczna eksploracja. Tester wyznacza agentowi AI cel, a agent sam przeszukuje aplikację, bada potencjalne problemy i raportuje ustalenia do przeglądu.
Testowanie systemów AI. Platforma pomaga oceniać aplikacje i agentów AI, których wyniki różnią się między uruchomieniami. Zespoły mogą stosować weryfikację semantyczną i opartą na AI na poziomie interfejsu i API.
Integracja z Playwright. Testy end-to-end napisane w tym otwartym frameworku można uruchamiać przez Test Manager, bez rezygnacji z Playwright.
UiPath Delegate. To nowy agent AI typu computer-use, czyli obsługujący interfejs komputera, który automatyzuje rutynowe czynności wokół uruchamiania testów. Selekcja zgłoszeń (triage) i decyzje o jakości zostają po stronie testerów.

Według komunikatu nowe funkcje są już dostępne na UiPath Platform.

„Dark testing factory”

UiPath opisuje te zmiany jako krok w stronę „dark testing factory”. Nazwa nawiązuje do fabryk działających bez świateł, bo bez ludzi na hali. W tej wizji testowanie działa w sposób ciągły: system sam wykrywa, co trzeba przetestować, wykonuje testy, interpretuje wyniki i utrzymuje pokrycie testami w całym portfolio aplikacji. Inżynierowie jakości mają przygotowywać warunki do testowania, rozstrzygać niejednoznaczności i odpowiadać za ocenę ryzyka oraz decyzje o wydaniu.

„Kod generowany przez AI poszerza lukę między tworzeniem oprogramowania a jego testowaniem. Test Cloud pozwala zespołom inżynierii jakości przekazywać agentom AI coraz więcej rutynowej pracy testowej, w tym tworzenie i utrzymywanie automatyzacji, dzięki czemu mogą skupić się na doskonaleniu środowiska testowego i przygotowywaniu agentów do skutecznej pracy” — wyjaśnił Gerd Weishaar, SVP of Product, Testing Solutions w UiPath.

Źródła

Komunikat prasowy UiPath

Asystent AI zrobi zakupy w Żabce. Zapłacić trzeba samemu

Redakcja — Mon, 12 Oct 2026 17:53:31 GMT

Żabka Jush otworzyła swoje usługi zakupowe dla asystentów AI. Użytkownik opisuje, czego potrzebuje, a agent kompletuje koszyk. Ostatni krok nadal należy do człowieka.

Żabka Jush udostępniła w fazie beta rozwiązanie, które pozwala połączyć kompatybilne narzędzie AI z kontem użytkownika. Agent AI wyszukuje dostępne produkty, może uwzględnić promocje i kupony, a następnie przygotowuje koszyk w Jush lub w delio supermarket online.

Punktem wyjścia jest opis potrzeby, a nie nazwa produktu. Firma podaje przykłady poleceń: „zaplanuj mi kolacje na pięć dni” albo „wykorzystaj to, co mam już w lodówce”. Można wkleić link do przepisu i poprosić o skompletowanie składników. Można też przesłać zdjęcie zawartości lodówki, żeby dokupić tylko brakujące produkty. Według komunikatu agent uwzględnia przy planowaniu diety i alergie domowników.

Narzędzie samo wybiera usługę. Kilka produktów na szybko trafia do koszyka w Jush, a większe, planowane zakupy do delio supermarket online.

Serwer MCP bez instalacji

Rozwiązanie korzysta z Model Context Protocol (MCP). Dzięki niemu agenci AI działający w popularnych narzędziach AI mogą, za zgodą użytkownika, korzystać z wybranych funkcji Jush i delio: wyszukiwać produkty, sprawdzać promocje i przygotowywać koszyk. Żabka Jush uruchomiła je jako zdalny serwer MCP, więc nie trzeba niczego instalować na urządzeniu.

Agent nie składa zamówienia ani go nie opłaca. Przygotowany koszyk użytkownik sprawdza i finalizuje w aplikacji.

„Chcemy, aby technologia upraszczała ten proces i zdejmowała z użytkownika część powtarzalnych czynności, jednocześnie pozostawiając mu pełną kontrolę nad zamówieniem” — mówi Michał Tajchert, CTO w Lite e-Commerce z Grupy Żabka.

Żabka Jush to aplikacja spółki Lite e-Commerce. Według komunikatu działa w Warszawie, Wrocławiu, Krakowie i na Śląsku.

Źródła

Komunikat prasowy Żabka Jush

Chmura AI pod polską jurysdykcją. Polcom najpierw dociąża to, co już ma

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 17:24:01 GMT

Polcom rozwija Polcom AI Cloud, platformę, na której firmy mogą uruchamiać projekty AI bez budowania własnego zaplecza obliczeniowego. Według Polcomu infrastruktura, modele i dane treningowe w tej usłudze podlegają polskiej jurysdykcji. Klient płaci za faktycznie zużyte zasoby. Na stronie usługi firma wymienia rozliczenie za tokeny, stałą opłatę za instancję z gwarantowanym SLA oraz tańszy dostęp współdzielony. Ani komunikat, ani strona nie podają, jakie akceleratory i modele oferuje platforma.

42 mln zł w istniejące obiekty

Od 2024 r. do września 2026 r. Polcom zainwestował według własnych danych 42 mln zł w infrastrukturę IT i energetyczną. Pieniądze poszły m.in. na infrastrukturę Polcom AI Cloud, agregaty prądotwórcze i farmę fotowoltaiczną o mocy 1,7 MW. Firma nie budowała w tym czasie nowych powierzchni centrów danych. Polcom ma obecnie centrum danych w Skawinie o mocy 15 MW (od 2010 r.) i w Alwernii o mocy 8 MW (od 2015 r.), podaje DatacenterDynamics.

„Nie inwestowaliśmy w nowe metry kwadratowe, ale w możliwość obsługi coraz bardziej wymagających środowisk klientów. Rozwijaliśmy infrastrukturę IT, źródła energii i rozwiązania niezbędne do pracy systemów o wysokim zapotrzebowaniu na moc” — mówi Robert Czarniewski, wiceprezes Polcomu.

Polcom tłumaczy swoją strategię wymogami regulacyjnymi, m.in. AI Act. Według firmy klienci z sektora finansowego, przemysłowego i publicznego coraz częściej pytają dostawców o miejsce przechowywania danych i o to, jakiemu prawu podlega dostawca.

„Sama liczba megawatów nie mówi już, jakie możliwości ma infrastruktura. Ważniejsze jest to, jakie środowiska można na niej rzeczywiście uruchomić, jak efektywnie można je zasilać i chłodzić oraz gdzie znajdują się i komu podlegają przetwarzane dane” — mówi Marcin Gwóźdź, prezes Polcomu.

DC3 w 2030 r.

Kolejnym etapem ma być Data Center 3 w Skawinie. Według komunikatu obiekt ma mieć moc do 40 MW, sześć komór serwerowych i obsługiwać do 150 kW na szafę. Ma też pozwalać na chłodzenie powietrzem, wodą lub hybrydowe, żeby w jednym budynku obsłużyć zarówno zwykłe systemy biznesowe, jak i klastry AI. Budżet szacowany jest na ok. 150 mln zł, a uruchomienie zaplanowano na 2030 r.

„Nikt dziś nie jest w stanie jednoznacznie przewidzieć, jak będzie wyglądała architektura infrastruktury AI w 2030 roku. Dlatego nie chcemy projektować obiektu pod jedną technologię” — mówi Wiesław Wilk, wiceprezes Polcomu.

Źródła

Komunikat prasowy Polcom, Skawina, 17.09.2026

Wyszukiwarka dla sklepów, które odwiedza nie tylko człowiek. Luigi’s Box pisze silnik od nowa

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 17:21:16 GMT

Luigi’s Box z Bratysławy uruchomił Luigi’s Box AI, platformę do wyszukiwania i odkrywania produktów w sklepach internetowych. Według firmy to osobny produkt z nową architekturą, a nie aktualizacja dotychczasowego rozwiązania.

Jeden silnik obsługuje w nim wyszukiwarkę, rekomendacje produktowe i strony z listami produktów. W sklepach te trzy funkcje działają zwykle osobno. Tutaj korzystają z tych samych danych o zachowaniu klientów, więc sklep nie musi utrzymywać trzech konfiguracji.

Zapytania w pełnych zdaniach

Tradycyjne wyszukiwarki produktowe opierają się na słowach kluczowych i ręcznie ustawianych regułach, synonimach i wyjątkach. Według Luigi’s Box klienci coraz częściej wpisują całe zdania. Zamiast „buty trekkingowe” szukają butów na konkretną porę roku, teren i budżet. Nowy silnik ma rozpoznawać intencję zakupową, a nie tylko dopasowywać produkty do wpisanej frazy. Firma deklaruje, że dzięki wstępnie wytrenowanym modelom działa od pierwszego zapytania, bez długiego ręcznego dostrajania, i uczy się na bieżących danych.

Platforma obsługuje też ruch od agentów AI, czyli programów, które szukają i kupują produkty w imieniu użytkownika. Według strony produktu agenci korzystają z otwartego, udokumentowanego API.

„Nikt nie dysponuje dziesięcioletnią historią danych pokazujących, jak kupują agenci AI, do niedawna po prostu ich nie było. My mamy dziesięć lat doświadczenia i danych dotyczących ludzi, ich zachowań zakupowych oraz intencji. To właśnie tę wiedzę i doświadczenie nasz silnik może dziś wykorzystywać również w interakcjach z agentami” — mówi Gejza Nagy, współzałożyciel i prezes Luigi’s Box.

Wyniki pierwszych testów

Według pierwszych testów Luigi’s Box AI zwiększa konwersję o 10 proc. w porównaniu z poprzednią platformą firmy. Zmiany w katalogu, takie jak nowy produkt, nowa cena czy wyczerpany rozmiar, mają trafiać do indeksu 20 razy szybciej niż w poprzedniej generacji. Firma nie podała, na ilu sklepach i w jakim okresie prowadziła testy.

Platforma obsługuje wiele krajów, języków i walut z jednego miejsca. Luigi’s Box podkreśla, że dane klientów przechowuje w Unii Europejskiej. Firma powstała w 2016 r. Według EU-Startups w 2024 r. z jej wyszukiwarki korzystało ponad 3,5 tys. sklepów internetowych, w tym Alza i Dr. Max. W tym samym roku Luigi’s Box przejął czeskie Persoo.

Źródła

Komunikat prasowy Luigi’s Box

Rachunki za AI w firmach rosną szybciej niż u konsumentów. Revolut pokazał dane z kont

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 17:16:19 GMT

Według danych firmy całkowite miesięczne wydatki klientów Revolut Business na narzędzia AI wzrosły o 406 proc. rok do roku. Wydatki klientów indywidualnych Revolut rosły w tym czasie o 259 proc. Firma przeanalizowała zanonimizowane transakcje z ponad 850 tys. kont firmowych od stycznia 2023 r. do sierpnia 2026 r.

Według Revolut firma korzystająca z AI wydaje na te narzędzia przeciętnie 416 dol. miesięcznie, a klient indywidualny 42 dol., czyli prawie dziesięć razy mniej. Dane obejmują wszystkie płatności na rzecz monitorowanych dostawców: subskrypcje, tokeny API i doładowania. Od stycznia 2024 r. Revolut uwzględnia też chmury GPU i platformy do obsługi modeli.

Mało kto rezygnuje

Według Revolut najwyższe wskaźniki utrzymania klientów mają OpenAI (89,9 proc.), Anthropic (89,7 proc.) i Cursor (85,4 proc.). Komunikat nie podaje, w jakim okresie liczono ten wskaźnik. Spośród firm płacących mniejszym dostawcom 31,9 proc. przeszło do konkurencji, a 10,1 proc. całkowicie zrezygnowało z narzędzi AI.

Mikrofirmy liczniejsze, średnie płacą więcej

Mikroprzedsiębiorstwa stanowią według Revolut 77,9 proc. firm płacących za AI i odpowiadają za 59,7 proc. wydatków. W lipcu 2026 r. firma zatrudniająca od 1 do 10 osób wydała na AI średnio 236 dol., a firma z 51–200 pracownikami 2031 dol.

Wydatki skupiają się w kilku branżach. Doradztwo, IT i usługi dla biznesu odpowiadają za 66,4 proc. wszystkich wydatków firm na narzędzia AI, choć stanowią 25,8 proc. aktywnych firm na platformie.

Polska: 4,34 proc.

Dla Polski Revolut podaje jeden wskaźnik: „stopień penetracji AI” na poziomie 4,34 proc. Komunikat go nie definiuje. Według opisu metodologii wskaźnik adopcji to odsetek firm aktywnych w ostatnich 30 dniach, które w danym miesiącu zapłaciły monitorowanemu dostawcy AI. Jeśli polska liczba jest liczona w ten sam sposób, za AI płaci mniej więcej co 23. aktywna firma na polskich kontach Revolut Business. Komunikat nie zawiera danych porównawczych dla innych krajów.

„Nigdy nie widzieliśmy kategorii wydatków, która skalowałaby się tak szybko jak AI (...). Spodziewamy się dalszego wzrostu wydatków na AI w nadchodzących latach. Jednak w miarę pojawiania się na rynku kolejnych produktów opartych na AI, część tych wydatków może przesunąć się z bezpośrednich zakupów tokenów z powrotem na zakup oprogramowania od zewnętrznych dostawców” — powiedział James Gibson, szef Revolut Business.

Dane dotyczą wyłącznie klientów Revolut Business, więc nie opisują całego rynku. Klienci fintechu to w dużej części firmy cyfrowe i mikroprzedsiębiorstwa.

Źródła

Komunikat prasowy Revolut Business, Warszawa, wrzesień 2026

Metropolia napisała portal dla pasażerów sama. Pomogła sztuczna inteligencja

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 17:11:41 GMT

Metropolia GZM od 14 września testuje nową wersję portalu Systemu Dynamicznej Informacji Pasażerskiej (SDIP). Portal działa pod adresem sdip-dev.gzm.pl, a pilotaż potrwa do 14 października. Pasażer sprawdzi w nim położenie i opóźnienie pojazdu oraz odjazdy z przystanku. Może też zaplanować podróż z przesiadkami i zobaczyć informacje o kolei oraz Metrorowerze.

Portal przygotował wewnętrzny zespół IT GZM. Według Zarządu Transportu Metropolitalnego (ZTM) programiści korzystali z narzędzi AI przy pisaniu kodu, analizie danych, projektowaniu interfejsu i tworzeniu algorytmów. Ani GZM, ani ZTM nie podały, o jakie narzędzia chodzi. Pasażer nie korzysta w portalu z funkcji opartych na AI, bo sztuczna inteligencja posłużyła wyłącznie do jego zbudowania.

Według GZM stworzenie portalu nie wymagało dodatkowego budżetu na zewnętrzne prace programistyczne. Zespół korzystał z narzędzi, które organizacja już miała. Metropolia podkreśla, że kolejne zmiany może wprowadzać sama, bez zlecania ich zewnętrznemu dostawcy.

Poprawki w dniu startu

Jak podaje GZM, już pierwszego dnia pilotażu pasażerowie zgłosili, że chcą zaczynać planowanie trasy od swojej bieżącej lokalizacji. Zespół dodał tę funkcję tego samego dnia, razem z prośbą o zgodę na użycie położenia. Od startu testów wdrożono według GZM kilkadziesiąt kolejnych usprawnień zgłoszonych przez użytkowników.

„Kiedy sami rozwijamy system, droga od uwagi użytkownika do działającej funkcji może być bardzo krótka. Nie każda zmiana wymaga osobnego zlecenia, dodatkowych uzgodnień czy odbioru od zewnętrznego wykonawcy” — mówi Michał Wadowski, dyrektor ZTM.

„Samo wykorzystanie AI nie jest dziś niczym niezwykłym. Dla nas ważniejsze jest to, że dzięki tym narzędziom możemy znacznie szybciej przechodzić od pomysłu do działającego rozwiązania, a później sprawdzać je bezpośrednio z pasażerami. Technologia przyspiesza pracę, ale wiedza o transporcie i odpowiedzialność za produkt pozostają po stronie ludzi z naszego zespołu” — mówi Igor Śmietański, wiceprzewodniczący zarządu GZM.

E-papier na przystankach

W pierwszym tygodniu października GZM rozpocznie roczny pilotaż pięciu tablic przystankowych z e-papierem w Katowicach, Sosnowcu, Mikołowie i Tychach. Tablice mają działać na bateriach albo na akumulatorach zasilanych panelem fotowoltaicznym, a treści będą aktualizowane zdalnie. Według szacunków GZM taka tablica może kosztować około trzy razy mniej niż obecne tablice SDIP. Odpada też koszt przyłącza energetycznego, który według Metropolii wynosi od 5 do 25 tys. zł w zależności od lokalizacji. Tablice dostaną syntezator mowy, a te z przyciskami również oznaczenia w alfabecie Braille'a.

Źródła

Komunikat prasowy GZM, 30.09.2026

Twórcy Bielika zapraszają wojsko. Konferencja o polskim modelu AI z nową ścieżką

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 17:08:50 GMT

Bielik Summit 2026 odbędzie się 26 listopada w Warszawie. Według strony wydarzenia konferencja zajmie Muzeum Wojska Polskiego przy ul. Gwardii. Organizatorzy szacują, że przyjdzie ok. 1500 uczestników, a na 3 scenach wystąpi 100 prelegentów w ok. 50 prelekcjach i panelach.

Pierwsza edycja odbyła się 27 listopada 2025 r. w The Tides. Z ówczesnych zapowiedzi wynika, że również miała 3 sceny i ponad 70 prelegentów.

Konferencję współorganizuje Fundacja SpeakLeash, która rozwija model Bielik.AI. Na stronie wydarzenia jako organizatorzy wymienieni są także Bielik.AI i Navigator AI. Konferencja służy więc również promocji własnego modelu organizatorów. Jak podaje komunikat, zakup biletu wspiera dalszy rozwój Bielika. Bilet kosztuje 1299 zł brutto.

Ścieżka Defence

Nowością jest ścieżka Defence. Według komunikatu obejmie wykorzystanie AI w bezpieczeństwie państwa, cyberbezpieczeństwie, ochronie infrastruktury krytycznej i technologiach podwójnego zastosowania. Wystąpić mają przedstawiciele administracji publicznej, Sił Zbrojnych RP, przemysłu obronnego i nauki oraz twórcy rozwiązań AI. Komunikat nie podaje nazwisk prelegentów ani nazw instytucji.

Modele na własnych serwerach

Organizatorzy zapowiadają, że sporą część programu zajmą modele kompaktowe, które da się uruchomić on-premise, czyli na infrastrukturze firmy lub urzędu. Do tej grupy należy Bielik. Aktualna wersja, Bielik 11B v3, według karty modelu na Hugging Face obsługuje 32 języki europejskie z naciskiem na polski. Model udostępniono na licencji Apache 2.0.

W programie mają się też znaleźć rozmowy o bezpieczeństwie danych i regulacjach. Prelegenci mają pokazywać wdrożenia razem z barierami i korektami, które pojawiały się w trakcie projektów.

„Podczas drugiej edycji Bielik Summit pokażemy pełny obraz wdrożeń – również ryzyka, trudne decyzje i korekty pojawiające się po drodze. Miarą sukcesu konferencji nie będzie dla nas liczba pokazanych slajdów, lecz liczba rozmów, partnerstw i pilotaży, które rozpoczną się właśnie dzięki temu spotkaniu” — mówi Sebastian Kondracki, prezes Fundacji SpeakLeash.

Źródła

Komunikat prasowy Bielik Summit (PR Calling), 30.09.2026

Co czwarty Polak otwarty na rekomendacje AI w finansach. Ale pod warunkami

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 06:17:56 GMT

Gotowość do korzystania ze sztucznej inteligencji przy decyzjach finansowych deklaruje 23,7 proc. badanych. Wśród nich 81 proc. stawia warunek: ostatnie słowo musi należeć do człowieka.

Związek Przedsiębiorstw Finansowych (ZPF) i Instytut Rozwoju Gospodarczego SGH zbadali stosunek Polaków do AI w decyzjach finansowych. Pytania znalazły się w najnowszej, kwartalnej edycji badania „Sytuacja na rynku consumer finance" (III kw. 2026, 1000 respondentów).

23,7 proc. ankietowanych deklaruje gotowość do korzystania z rekomendacji przygotowanych przez AI. Przeciwnego zdania jest 45,4 proc. Niemal co trzeci badany (30,9 proc.) nie ma jeszcze wyrobionej opinii.

Budżet tak, hipoteka raczej nie

Osoby otwarte na AI najchętniej skorzystałyby z niej przy planowaniu budżetu domowego (44,7 proc. wskazań w tej grupie). Na kolejnych miejscach: wybór lokaty (39,2 proc.), wybór konta osobistego (36,3 proc.) i diagnozowanie zbędnych wydatków (35,9 proc.).

Przy decyzjach kredytowych gotowość spada wyraźnie. Z rekomendacji AI przy wyborze kredytu gotówkowego skorzystałoby 17,7 proc. osób otwartych na takie rozwiązania, przy kredycie hipotecznym 9,3 proc. Pomoc AI w planowaniu spłaty zobowiązań wskazuje 5,5 proc.

„Polacy nie chcą powierzać technologii najważniejszych decyzji finansowych. (...) Sztuczna inteligencja na obecnym etapie może więc pomagać konsumentowi lepiej przygotować się do decyzji finansowej, a nie podejmować ją za niego" — mówi Agnieszka Kozioł, Dyrektor Departamentu Raportów i Analiz ZPF.

Człowiek z prawem veta

Wśród osób deklarujących gotowość do korzystania z AI, 61,2 proc. preferuje model, w którym AI wskazuje rekomendację, ale decyzja należy do człowieka. Kolejne 19,8 proc. chce, by AI przedstawiała możliwe warianty bez wskazywania konkretnego rozwiązania.

Łącznie 81 proc. wybiera warianty z zachowaniem ludzkiej kontroli. Model, w którym AI podejmuje decyzję, ale człowiek może ją cofnąć, akceptuje 11,4 proc. Pełną autonomię AI dopuszcza 4,6 proc. badanych.

Obawy: oszustwa na czele

Najczęściej wskazywaną obawą wobec AI w usługach finansowych jest ryzyko oszustw i wyłudzeń (38 proc.). O bezpieczeństwo danych osobowych i finansowych obawia się 33,1 proc., o błędne rekomendacje 31,3 proc. Kto odpowiada za błędną decyzję AI — to pytanie stawia 22,8 proc. badanych. Brak obaw deklaruje 6,7 proc.

Metodologia i zastrzeżenia

Badanie zrealizowane w ramach cyklicznego raportu ZPF i IRG SGH „Sytuacja na rynku consumer finance" za III kwartał 2026 r. Próba: 1000 respondentów. Pełne wyniki dostępne na zpf.pl. ZPF zrzesza ponad 110 przedsiębiorstw z polskiego rynku finansowego, w tym banki, instytucje pożyczkowe i firmy zarządzające wierzytelnościami.

Źródła

Komunikat prasowy ZPF, 29.09.2026
Badanie „Sytuacja na rynku consumer finance. III kwartał 2026 roku", ZPF / IRG SGH

Pracuj.pl uruchamia Asystenta AI dla kandydatów

Redakcja — Wed, 30 Sep 2026 06:16:50 GMT

Pracuj.pl wdrożyło Asystenta AI, który ma pomagać kandydatom w poruszaniu się po procesie rekrutacyjnym. Narzędzie obejmuje etapy od wyszukiwania ofert pracy, przez aplikowanie, po przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych.

Według danych podawanych przez Pracuj.pl, 82 proc. pracowników deklaruje chęć skorzystania z narzędzi AI wspierających szukanie pracy. Największe zainteresowanie budzi funkcja generowania przykładowych pytań rekrutacyjnych dopasowanych do konkretnej oferty. Takie wsparcie chciałoby mieć 48 proc. badanych.

Wdrożenie Asystenta AI jest częścią szerszej kampanii reklamowej serwisu, prowadzonej od początku września w modelu 360° (telewizja, digital, OOH, prasa, social media).

Przy okazji kampanii Pracuj.pl zapowiada też premierę raportu „To tylko AI. Jak sztuczna inteligencja wpływa na układ sił i kompetencji na rynku pracy", przygotowanego na podstawie badania ARC Rynek i Opinia. Raport ma zostać zaprezentowany podczas wydarzenia Human Forward Summit. Według zapowiedzi, wynika z niego, że w perspektywie pięciu lat najbardziej zyskają na wartości kompetencje takie jak kreatywność (40 proc. wskazań) i zdolność adaptacji (39 proc.).

„Interesuje nas, jakie kompetencje zyskują dziś na znaczeniu oraz jak organizacje i kandydaci mogą świadomie przygotować się na nadchodzące zmiany" — mówi Marta Ulman, Szefowa Marketingu B2C w Pracuj.pl.

Źródła

Komunikat prasowy Pracuj.pl, 23.09.2026
Badanie Pracuj.pl (wykonawca: ARC Rynek i Opinia)

Polskie firmy i AI: na tle Europy nieźle, ale jeden wskaźnik psuje obraz

Redakcja — Thu, 24 Sep 2026 08:41:01 GMT

Workday, dostawca platformy AI dla działów HR, finansów i IT, opublikował wyniki badania „The Copy/Paste Economy". Raport, zrealizowany przez Harris Poll na próbie 6100 specjalistów z dużych firm, sprawdza, ile czasu pracownicy tracą na ręczną pracę integracyjną: od przeklejania danych między systemami po uzgadnianie sprzecznych raportów.

Globalnie, według badania, 82 proc. pracowników spędza znaczną część czasu na koordynowaniu pracy między zespołami a systemami biznesowymi. Ręczne przenoszenie informacji deklaruje 81 proc., uzgadnianie sprzecznych danych z różnych źródeł 77 proc. Co piąty respondent traci na taką pracę ponad 7 godzin tygodniowo.

Jednocześnie 83 proc. badanych uważa, że AI poprawiło ich codzienną pracę. Rozbieżność wynika, zdaniem autorów raportu, ze sposobu wdrożenia. Tylko 27 proc. organizacji na świecie ma AI wbudowaną w procesy operacyjne. Pozostałe używają jej jako nakładki na istniejące systemy. W firmach z AI zintegrowaną na poziomie core 60 proc. pracowników raportuje skrócenie czasu zadań o co najmniej jedną czwartą. Tam, gdzie AI działa obok systemów, odsetek spada do 36 proc.

Polska wyżej od średniej, z jednym wyjątkiem

Na sześciu badanych wskaźnikach Polska wypada lepiej od europejskiej średniej w pięciu.

75 proc. polskich pracowników wskazuje firmowe procesy i systemy jako źródło stresu. To najniższy wynik spośród badanych krajów europejskich (średnia regionu: 80 proc., Dania: 92 proc.). 17 proc. Polaków poświęca ponad 7 godzin tygodniowo na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie danych między systemami, wobec 22 proc. średniej europejskiej. We Francji to 33 proc. Niżej od Polski są tylko Niderlandy z 11 proc.

78 proc. badanych z Polski doświadcza „dni pełnych zajęć, ale bez realnego postępu", przy europejskiej średniej 85 proc. W Austrii wskaźnik sięga 92 proc.

W pozostałych kategoriach Polska trzyma się blisko średniej: 76 proc. pracowników spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji między systemami (Europa: 80 proc.), a 69 proc. ponownie wprowadza te same dane w kilku narzędziach (Europa: 71 proc.).

Wyjątkiem jest uzgadnianie sprzecznych danych z różnych systemów. Tu Polska osiąga 78 proc., powyżej europejskiej średniej (76 proc.) i wyraźnie powyżej Niemiec (71 proc.). Bliżej jej do Wielkiej Brytanii (81 proc.), która w tym wskaźniku prowadzi w Europie. Najniższy wynik ma Austria: 54 proc.

„Mamy (...) słaby punkt: tracimy za dużo czasu na rozszyfrowywanie niezgodności w danych między różnymi systemami. To pokazuje, gdzie AI ma dziś największe pole do popisu" — mówi Michał Kozłowski, Regional Sales Director w Workday.

Metodologia i zastrzeżenia

Badanie przeprowadził Harris Poll online w dniach 2–24 marca 2026 r. na zlecenie Workday. 6100 respondentów to pracownicy etatowi firm zatrudniających co najmniej 500 osób, z przychodami powyżej 100 mln USD, aktywnie korzystający z AI w pracy. Podział próby: EMEA 3750, APAC 1250, Ameryka Północna 1100. Margines błędu: ±1,6 pp przy 95 proc. poziomie ufności.

Workday sprzedaje platformę, której oferta obejmuje integrację AI w systemach HR, finansów i IT. Główny wniosek raportu (AI wbudowana w core zamiast nakładek) wpisuje się w model biznesowy zleceniodawcy badania.

Źródła

Workday, „The Copy/Paste Economy", marzec 2026 (badanie Harris Poll)
Workday blog, wyniki dla regionu EMEA

Bank Pekao mecenasem spektaklu „Antropologia". Sztuka pyta o granice AI i człowieka

Redakcja — Thu, 24 Sep 2026 08:21:05 GMT

Bank Pekao S.A. został mecenasem spektaklu „Antropologia" w Teatrze 6. Piętro. Przedstawienie stawia pytania o przyszłość człowieka w świecie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, o granice technologii, tożsamość, pamięć i relacje międzyludzkie.

„Antropologia" autorstwa amerykańskiej dramatopisarki Lauren Gunderson opowiada historię młodej kobiety, która znika bez śladu. Jej starsza siostra, programistka, nie mogąc pogodzić się ze stratą, wykorzystuje nowoczesne technologie, żeby odkryć prawdę o jej zaginięciu. Wraz z rozwojem historii granica między rzeczywistością a światem cyfrowym zaczyna się zacierać, a bohaterowie stają przed pytaniami o pamięć, tożsamość, naturę człowieka i konsekwencje technologicznego postępu.

Spektakl jest częścią projektu łączącego sztukę z refleksją nad zmianami technologicznymi. Wokół „Antropologii" zaplanowano wydarzenia towarzyszące, w tym debaty eksperckie, działania edukacyjne oraz inicjatywy poświęcone sztucznej inteligencji i jej wpływowi na współczesny świat. W spotkaniach tych uczestniczyli również eksperci Banku Pekao, dzieląc się doświadczeniami związanymi z cyfrową transformacją i praktycznym zastosowaniem nowych technologii.

„Sztuczna inteligencja coraz mocniej wpływa na sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i podejmujemy decyzje. Jednocześnie stawia przed nami pytania, na które nie da się odpowiedzieć wyłącznie za pomocą technologii. 'Antropologia' skłania do refleksji nad tym, co w świecie AI pozostaje niezmiennie ludzkie (...) Wspierając ten projekt, chcemy być częścią ważnej rozmowy o tym, jak technologia zmienia nasze życie i jak możemy korzystać z jej możliwości w sposób odpowiedzialny, tak aby służyła człowiekowi" – mówi Iwona Rubanowicz-Gajewska, dyrektorka Departamentu Doskonałości Operacyjnej i Rozwiązań AI w Banku Pekao S.A.

Za realizację spektaklu odpowiada Teatr 6. Piętro, a reżyserię powierzono Katarzynie Warnke. Premiera „Antropologii" odbyła się 19 września 2026 r. W obsadzie znaleźli się Katarzyna Figura, Pola Gonciarz, Adrianna Kalska i Helena Sujecka.

Objęcie mecenatu wpisuje się w wieloletnie zaangażowanie Banku Pekao w rozwój kultury i wspieranie inicjatyw podejmujących ważne tematy społeczne. Tematyka spektaklu koresponduje z zaangażowaniem banku w rozwój sztucznej inteligencji, innowacje i transformację cyfrową.

Źródła: informacja prasowa Banku Pekao S.A. z 24 września 2026 r.

Nie tylko AI. Dyrektywa platformowa stawia granice cyfrowemu nadzorowi w pracy

Redakcja — Tue, 22 Sep 2026 15:39:16 GMT

Polska ma do 2 grudnia 2026 r. wdrożyć unijną dyrektywę o pracy platformowej. Dyrektywa to unijny akt prawny wyznaczający cel, który państwa członkowskie mają osiągnąć własnymi przepisami, w odróżnieniu od rozporządzenia, które działa bezpośrednio jak AI Act. W dyskusji o nowych przepisach najwięcej uwagi poświęca się temu, kiedy osoba pracująca przez platformę powinna zostać uznana za pracownika. Znacznie mniej mówi się o drugiej części zmian: o granicach automatycznego monitorowania ludzi i wykorzystywania ich danych.

Dyrektywa obejmuje m.in. prywatne rozmowy, informacje o stanie emocjonalnym lub psychicznym oraz dane zbierane wtedy, gdy dana osoba nie oferuje ani nie wykonuje pracy za pośrednictwem platformy. Co ważne, te zasady nie dotyczą wyłącznie sztucznej inteligencji ani wyłącznie osób zatrudnionych na etacie. Zwraca na to uwagę firma Freelancehunt w rozesłanym materiale.

Ochrona nie kończy się na etacie

Dyrektywa oddziela kwestię zatrudnienia od zasad dotyczących danych i automatycznego monitorowania pracy. Ograniczenia zapisane w art. 7 dotyczą osób wykonujących pracę za pośrednictwem platformy w rozumieniu dyrektywy, niezależnie od tego, czy mają umowę o pracę. Zaczynają mieć znaczenie już na etapie rekrutacji lub wyboru wykonawcy.

Nie oznacza to, że każdy freelancer korzystający z dowolnego serwisu ze zleceniami automatycznie zostanie objęty nowymi zasadami. Dyrektywa określa, czym jest cyfrowa platforma pracy i czym jest praca platformowa. Liczy się to, jak dany serwis rzeczywiście działa i jaką rolę odgrywa w organizowaniu odpłatnej pracy.

„Cyfrowa praca nie oznacza zgody na nieograniczony cyfrowy nadzór. Informacje potrzebne do realizacji projektu to jedno. Prywatna rozmowa, stan emocjonalny czy aktywność poza wykonywaniem pracy to zupełnie inna kategoria danych. Technologia może pomagać organizować współpracę, ale nie powinna zacierać granicy między pracą a prywatnością człowieka" – mówi Valentyn Ziuzin, prezes zarządu Freelancehunt.

Automatyczny system to nie zawsze AI

To jedna z ważniejszych różnic między dyrektywą platformową a AI Act. Dyrektywa mówi o systemach, które automatycznie monitorują pracę albo wspierają decyzje dotyczące osób wykonujących ją przez platformę. Taki system nie musi być sztuczną inteligencją w rozumieniu AI Act.

Przepisy wskazują konkretne granice. Pierwsza dotyczy prywatnych rozmów, w tym komunikacji z innymi osobami wykonującymi pracę przez platformę oraz z ich przedstawicielami. Druga obejmuje informacje o stanie emocjonalnym lub psychicznym. Trzecia dotyczy czasu poza pracą: systemy nie mogą gromadzić danych osobowych wtedy, gdy dana osoba nie oferuje ani nie wykonuje pracy za pośrednictwem platformy.

Dyrektywa ogranicza też wykorzystywanie danych do wyciągania wniosków o bardzo osobistych cechach. Chodzi m.in. o pochodzenie, status migracyjny, poglądy polityczne, przekonania religijne, stan zdrowia, niepełnosprawność, przynależność związkową czy orientację seksualną. Ograniczenia dotyczą również przewidywania, czy dana osoba będzie korzystać z określonych praw, na przykład prawa do zrzeszania się lub rokowań zbiorowych.

To nie znaczy, że platforma nie może przetwarzać żadnych danych o wykonywanej pracy. Chodzi o granicę między informacjami potrzebnymi do organizowania współpracy a danymi, które dotyczą prywatnej sfery człowieka.

AI Act chroni przed czym innym

AI Act już dziś ogranicza określone sposoby wykorzystywania sztucznej inteligencji do rozpoznawania emocji w miejscu pracy. Od 2 lutego 2025 r. obowiązuje zakaz stosowania takich systemów, poza wyjątkami związanymi ze względami medycznymi lub bezpieczeństwem.

Nie jest to jednak ten sam zakaz, co wynikający z dyrektywy platformowej. AI Act mówi o systemach AI rozpoznających emocje na podstawie danych biometrycznych (mierzalnych cech ciała, np. rysów twarzy, głosu, tętna). Dyrektywa platformowa dotyczy pracy przez platformy i obejmuje więcej sytuacji. Chodzi nie tylko o emocje, ale też o prywatne rozmowy, dane zbierane poza czasem pracy oraz próby wyciągania wniosków o szczególnie osobistych cechach człowieka.

„Techniczna możliwość zebrania danych nie powinna być automatycznie traktowana jako uzasadnienie do ich wykorzystania. System nie musi wiedzieć o człowieku wszystkiego, żeby dobrze wykonywać swoją funkcję. Szczególnie wtedy, gdy analizowane informacje nie dotyczą samej realizacji pracy, lecz prywatności, zdrowia, poglądów czy emocji" – mówi Oleg Topchiy, założyciel Freelancehunt.

Co obowiązuje już dziś

RODO reguluje zasady przetwarzania danych osobowych i automatycznego podejmowania niektórych decyzji. Część zakazów AI Act, w tym przepisy dotyczące określonego rozpoznawania emocji w miejscu pracy, także obowiązuje.

Inaczej jest z dyrektywą platformową. Państwa UE mają czas na jej wdrożenie do 2 grudnia 2026 r. W Polsce trwają prace nad projektem ustawy o wykonywaniu pracy za pośrednictwem cyfrowych platform pracy, oznaczonym numerem UC160 (to numer nadawany projektowi ustawy w wykazie prac legislacyjnych rządu, zanim trafi do parlamentu). Do zakończenia tych prac trzeba odróżniać przepisy, które już obowiązują, od zasad, które Polska ma dopiero wprowadzić.

Materiał pochodzi od Freelancehunt, platformy freelancingowej, więc temat dyrektywy platformowej wiąże się bezpośrednio z jej obszarem działalności.

Źródła: informacja prasowa Freelancehunt z 21 września 2026 r.