Polacy chcą AI w ochronie zdrowia, ale nie zamiast lekarza. Niemal połowa nie ufa diagnozie z algorytmem
47% Polaków nie zaufałoby diagnozie wspieranej przez AI — wynika z badania SW Research dla OVHcloud. Pacjenci widzą w technologii szansę na krótsze kolejki i mniej biurokracji, nie na zastąpienie lekarza.
Badanie przeprowadzone przez SW Research na zlecenie OVHcloud (CAWI, marzec 2026, n=833) przynosi wyraźny obraz: Polacy nie odrzucają sztucznej inteligencji w medycynie, ale wyraźnie zaznaczają, jak daleko powinna sięgać jej rola. Diagnozie stawianej przez lekarza wspieranego przez AI zaufałoby tylko 29,2% respondentów. Brak zaufania do takiego modelu deklaruje 47%.
Jednocześnie 52,8% badanych widzi w AI szansę na poprawę dostępności opieki zdrowotnej. Granica akceptacji przebiega więc nie między „technologią" a „jej brakiem", ale między AI jako wsparciem a AI jako decydentem.
Główne obawy nie dotyczą samej obecności algorytmów w przychodniach. Najczęściej wskazywany problem to ryzyko błędnej diagnozy (41,8%), potem brak nadzoru lekarza nad procesem diagnostycznym (21,5%). Kwestia zastępowania personelu medycznego przez technologię i ochrony danych pacjentów pojawiają się dopiero w dalszej kolejności.
Praktyczny wymiar zaufania widać w tym, na czym pacjentom realnie zależy. „Pacjenci nie oczekują od AI, że zastąpi lekarza. Oczekują, że pomoże naprawić to, co dziś najbardziej frustruje ich w ochronie zdrowia – długie kolejki, przeciążenie systemu i zbyt mało czasu specjalisty dla pacjenta" — mówi Hubert Zieliński, CEO hiCora.ai. Podaje konkretny przykład: dokumentacja generowana automatycznie z rozmowy lekarskiej może zwracać lekarzowi nawet około godziny dziennie.
Generacja ma znaczenie
Młodsi respondenci są bardziej otwarci na technologię — 64,1% z nich uważa, że AI może skrócić kolejki do specjalistów. Ale to właśnie w tej grupie najsilniej zaznacza się obawa przed błędną diagnozą. Starsi pacjenci częściej stawiają na relację z lekarzem i obecność człowieka w procesie decyzji, choć oni również nie odrzucają technologii jako takiej — chcą, żeby pełniła rolę zaplecza, nie frontu.
Wspólny mianownik dla wszystkich grup: oczekiwanie sprawniejszego systemu. Krótsze kolejki, lepsza organizacja, więcej czasu lekarza dla pacjenta — to obszary, w których AI może zyskać akceptację bez budzenia oporu.
