"AI everywhere" w praktyce. PKO BP integruje sztuczną inteligencję z pracą 11 tys. osób
PKO Bank Polski sformalizował zarządzanie technologią, tworząc Centrum Kompetencji AI. Jednostka koordynuje wdrażanie algorytmów w strukturach banku. Z wewnętrznych narzędzi opartych na modelach językowych korzysta już 11 tys. pracowników, a programiści otrzymali wsparcie w generowaniu kodu.
Zgodnie z informacjami przekazanymi przez bank, instytucja przyjęła strategię określaną mianem „AI everywhere”. Zakłada ona implementację sztucznej inteligencji we wszystkich kanałach obsługi i procesach decyzyjnych. Nadzór nad realizacją tych założeń przejęło nowo utworzone Centrum Kompetencji AI.
Zadaniem nowej jednostki jest nie tylko wdrażanie technologii, ale także dbanie o zgodność z regulacjami (compliance) oraz edukacja kadr. Strategia opiera się na pięciu filarach:
- edukacji pracowników,
- zgodności z przepisami,
- adaptacyjności systemów,
- generowaniu wartości biznesowej,
- budowie infrastruktury technologicznej.
Jak wskazuje Piotr Kostrzewa-Zalewski, dyrektor Departamentu Innowacji i Rozwoju w PKO BP, priorytetem jest obecnie płynna adopcja technologii w całej strukturze organizacji oraz budowa narzędzi trwale zmieniających model operacyjny banku.
Przegląd narzędzi: GPT-5, MLOps i szukAI
Bank ujawnił konkretne statystyki dotyczące wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy operacyjnej. Skala adopcji obejmuje różne szczeble organizacji:
- Programiści: Blisko 1,4 tys. deweloperów korzysta z asystentów AI wspierających pisanie kodu, debugowanie oraz tworzenie scenariuszy testowych.
- Wyszukiwanie wewnętrzne: Narzędzie o nazwie szukAI jest wykorzystywane przez 11 tys. pracowników. System służy do przeszukiwania wewnętrznych baz wiedzy i dokumentacji bankowej.
- Office i automatyzacja: 1,5 tys. pracowników testuje MS Copilot opartego na modelu GPT-5. Docelowo rozwiązanie to ma trafić do wszystkich zatrudnionych.
- Analiza dokumentów: Wdrożono system hybrydowy łączący technologię OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) z generatywnymi modelami językowymi. Pozwala to na konwersję skanów do wersji edytowalnych oraz "odpytywanie" treści dokumentów w czasie rzeczywistym.
Od strony infrastrukturalnej bank rozwija platformę MLOps (Machine Learning Operations), a w jej ramach LLMOps. Systemy te służą do zarządzania cyklem życia setek modeli uczenia maszynowego, od fazy treningu po wdrożenie produkcyjne i monitoring.
Wkład w Open Source i polskie NLP
Istotnym elementem strategii PKO BP jest współpraca ze środowiskiem naukowym. Bank, we współpracy z AI Lab z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), opracował model RoBERTa 8k.
Jest to model językowy dostosowany do specyfiki języka polskiego, zdolny do analizy długich dokumentów (okno kontekstowe do 15 stron A4). Model został udostępniony na platformie Hugging Face na zasadach open source, gdzie odnotowano już ponad 10 tys. pobrań. Projekt ten ma na celu rozwój technologii NLP (przetwarzanie języka naturalnego) niezależnej od globalnych dostawców.
Obecnie Centrum Kompetencji AI prowadzi prace nad kolejnymi wdrożeniami, koncentrując się na integracji modeli predykcyjnych i generatywnych z głównymi procesami biznesowymi banku.
Źródło: PKO BP
