Menedżerowie już pracują z AI. Ich firmy jeszcze nie nadążają

Badanie „AI: czas na zwrot. Sztuczna inteligencja w Polsce 2026” przeprowadziła firma BGR Quantic na zlecenie Microsoft. Wzięło w nim udział 1126 osób odpowiedzialnych za decyzje dotyczące IT i AI w firmach zatrudniających ponad 100 pracowników. Wyniki zestawiono z globalnym Microsoft Work Trend Index.

Według badania z generatywnej AI korzysta 94,1 proc. decydentów, a 51,1 proc. sięga po nią codziennie lub częściej.

Pięć stref gotowości

Raport dzieli firmy na pięć grup według dwóch kryteriów: gotowości pracowników i gotowości organizacji. Największa grupa (42,3 proc.) to firmy „w drodze do dojrzałości”. Organizacje z niewykorzystanym potencjałem pracowników to 19,5 proc. Niską gotowość zarówno ludzi, jak i organizacji ma 18,2 proc. firm. W 9,7 proc. gotowych pracowników blokują warunki organizacyjne. Wysoką gotowość ludzi łączy z wysoką gotowością organizacji 10,3 proc. firm. Według Microsoft Work Trend Index w tej grupie jest globalnie 16 proc. firm.

Decyduje zarząd, nie strategia

Firmy z najwyższą gotowością różnią się od tych z najniższą przede wszystkim postawą kierownictwa. Widoczne wsparcie zarządu deklaruje w nich 75 proc. badanych, wobec 24,4 proc. w firmach najmniej gotowych. Dojrzałe firmy częściej wdrażają AI szeroko lub strategicznie (50,9 proc. wobec 34,1 proc.) i częściej zwiększają na nią budżet rok do roku (50 proc. wobec 37,1 proc.).

Spisaną strategię AI ma 14,7 proc. firm dojrzałych i 16,1 proc. najmniej gotowych. Wielkość firmy też nie przesądza o wyniku. Do strefy najwyższej gotowości należy 11,7 proc. firm zatrudniających 100–249 osób i 9,2 proc. firm z 1001–5000 pracownikami.

„W najbardziej dojrzałych firmach zarząd aktywnie angażuje się w AI, zamiast pozostawiać to tylko działowi IT. Sam z niej korzysta na oczach zespołów, nadaje kierunek i rozlicza z efektów” — powiedziała Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoft w Polsce.

Mało kto liczy zwrot

Według badania formalnie mierzy zwrot z inwestycji w AI 11,5 proc. firm. 57,3 proc. nie mierzy go wcale albo nie ma metodologii, a 38 proc. wskazuje na trudności w tym obszarze. W grupie dojrzałych firm zwrot mierzy 16,4 proc., w grupie najmniej gotowych 5,9 proc.

„Metryka powinna pojawić się na początku projektu, nie po jego wdrożeniu. W praktyce warto wcześnie odpowiedzieć na kilka prostych pytań: kto jest właścicielem procesu, co konkretnie chcemy poprawić, jak zmierzymy efekt, skąd bierzemy dane, kto akceptuje wynik i co robimy, kiedy model popełni błąd” — powiedział Karol Tajduś, Chief AI Officer i dyrektor Departamentu Transformacji AI w Banku Pekao.

Źródła

• Komunikat prasowy Microsoft, 20.10.2026