Malwina Maćkowiak: Sztuczna inteligencja w tenisie ziemnym – jak technologia zmienia grę?
Jeszcze kilkanaście lat temu tenis opierał się wyłącznie na intuicji zawodników, doświadczeniu trenerów i subiektywnej ocenie sędziów. Dziś stopniowo przechodzi technologiczną przemianę, w której coraz większą rolę będzie odgrywała AI.
Tenis ma szansę stać się czymś więcej niż tylko sportem, który prezentuje sprawność fizyczną zawodnika. Może stać się czymś lepszym, bo ukształtowanym
i wspieranym przez inteligentne innowacje.
Prawdziwy tenis polega na „czytaniu” przeciwnika, odzyskiwaniu pozycji i dostosowywaniu się do rotacji, którą często ciężko przewidzieć. Standardowe maszyny do podawania piłek tego nie nauczą, bo są przewidywalne z założenia. Natomiast nowoczesne rozwiązania potrafią analizować każdy ruch na korcie, śledzą tor lotu piłki i dostarczają szczegółowych faktów. W rezultacie powstają nowe narzędzia dla graczy, które pomogą im w znacznym stopniu rozwijać się i doskonalić swoje umiejętności na korcie.
Trening czy mecz staje się źródłem cennych danych, na podstawie których będzie można szybciej podejmować decyzje, a poszczególne ruchy wykonać z większą precyzją. To dopiero początek zmian, jakie niesie ze sobą rozwój technologii. A więc co czeka nas w przyszłości? Poniżej przedstawiam wybrane zastosowania AI w tenisie.
Systemy AI, inteligentna maszyna i roboty tenisowe
Doskonałym przykładem wdrożenia AI w systemach śledzenia jest wprowadzenie sposobu elektronicznego wyznaczania linii. Systemy takie jak Hawk-Eye zastąpiły tradycyjnych sędziów liniowych na najważniejszych turniejach tenisowych od 2025 roku, tworząc zupełnie nowy poziom zaufania. Za pomocą kamer i modelowania AI idealnie określają trajektorię piłki oraz eliminują pojawiające się wątpliwości z niejasną oceną sytuacji trafienia piłki w pole gry. Dodatkowo są dużym wsparciem dla komentatorów sportowych, dostarczając widzom na bieżąco rzetelnych statystyk.
Podczas turnieju Australian Open (AO) w styczniu 2026 roku oraz w poprzednich jego sezonach firma Infosys przy współpracy z organizacją Tennis Australia wprowadziła różnego rodzaju usprawnienia oparte na algorytmach. Stale dążą oni do poszerzenia dostępu do sportu na dużą skalę, podniesienia poziomu doświadczeń zarówno naziemnych, jak i cyfrowych. MatchFeel okazało się przełomem w zakresie dostępności, umożliwiającym niewidomym i niedowidzącym kibicom odbieranie meczów tenisowych na żywo za pomocą dotyku. Rozwiązanie, mając dane o piłce i meczu, przekształca ruchy na korcie w dotykowe i haptyczne sprzężenie zwrotne na fizycznej nawierzchni kortu.
Magnetyczny pierścień kontroluje ruch piłki po wyrytych liniach kortu, a wzory wibracji wskazują prędkość i kierunek, pozwalając kibicom na odczuwanie przebiegu wymian wraz zsynchronizowanym komentarzem na żywo. Keys to the Match to kolejna wspomagana przez AI funkcja, która przed meczem AO dostarcza kibicom proste informacje na temat zawodnika, ułatwiając przegląd kluczowych taktyk i scenariuszy. Używa rankingów, tabeli pojedynków, prawdopodobieństwa wygranej i mocnych stron, aby przekształcić skomplikowane wartości w jasne wskazówki, takie jak dominacja serwisu czy skuteczność w decydujących chwilach.
Partner V2 od firmy Tennibot z Alabamy to maszyna nowej generacji do produkcji piłek, która łączy w sobie AI, lekką konstrukcję i zaawansowane możliwości uderzeń. Dzięki niej tenisista ma dostęp do aktywnego treningu, który wcześniej wymagał stałego partnera do gry lub osobistego trenera. Poprzez integrację z Apple Watch umożliwia użytkownikom rozpoczynanie i wstrzymywanie ćwiczeń, dostosowywanie ustawień prędkości i rotacji piłek oraz zarządzanie całymi sesjami treningowymi bezpośrednio z nadgarstka. W połączeniu z aplikacją mobilną maszyny zapewnia sterowanie ustawieniami dostosowane pod konkretnego sportowca.
ACEMate - pierwszy na świecie robot tenisowy, skonstruowany za pomocą AI do prawdziwej wymiany w grze, został uznany przez magazyn TIME za Najlepszy Wynalazek 2025 roku! Jak czytamy na oficjalnej stronie firmy: „to jak gra z prawdziwym partnerem, który zawsze jest gotowy i idealnie dopasowany do twojego poziomu umiejętności”. W przeciwieństwie do statycznych maszyn, które stoją na linii końcowej i podają piłki, ACEMate czynnie bierze udział w treningu. Podwójne kamery 4K bez opóźnień rejestrują trajektorię piłki, zaś cztery wielokierunkowe koła ustawiają robota w pozycji umożliwiającej przechwycenie, po czym jego siatka łapie strzał gracza, a on odsyła piłkę zwrotną, dynamicznie dostosowując prędkość, rotację i umiejscowienie.
Brzmi niewiarygodnie, prawda? Po zakończonym treningu tenisista otrzymuje szczegółowe informacje na temat szybkości piłki, celności strzałów, stosunku in/out i map cieplnych ich umiejscowienia. Ponadto AI generuje spersonalizowane sugestie dotyczące ulepszeń, zapewnia synchronizację z Apple Watch oraz dostęp do danych.
Humanoidalny robot o nazwie Unitree G1 z Chin, wykorzystując uproszczone ruchy człowieka, opanował tenis z 96,5% dokładnością. Naukowcy opracowali nowy system, który działa wskutek rozbicia ruchów na proste elementy, takie jak ruchy rąk i praca nóg, co usprawnia proces nauki urządzenia. Zamiast polegać na perfekcyjnym przechwytywaniu ruchu lub szczegółowych danych kinematycznych, posługuje się „quasi-realistycznymi” danymi wejściowymi od graczy. Zespół zebrał około pięciu godzin takich fragmentów ruchu, a następnie skonstruował ukrytą przestrzeń działania, umożliwiającą robotowi udaną interpretację, udoskonalanie i łączenie tych ruchów.
Stosując uczenie przez wzmacnianie i symulacje na dużą skalę, system nauczył się reagować na nadlatujące piłki w różnych warunkach, zachowując jednocześnie naturalne wzorce ruchu i wykazując się powtarzalnością uderzeń i pewnymi zwrotami. Ewaluacje obejmujące 10 000 prób wykazały wysoką skuteczność uderzeń forhendowych i backhandowych, a system przewyższył wcześniejsze metody pod względem naturalności ruchu. Choć robot nie był w stanie dorównać profesjonalistom, wykazał zdolność do wytrzymywania wymian składających się z wielu uderzeń i dostosowywania się do różnych warunków gry.
Podsumowanie
Podsumowując, AI nie zastąpi człowieka w grze, ale może znacząco zwiększyć jego dokładność, celność i monitorować każdy ruch w czasie rzeczywistym, wychwytując nawet najmniejsze detale techniczne. Treningi staną się w pełni spersonalizowane, ponieważ AI będzie dostosowywać plan ćwiczeń do stylu gry, kondycji i postępów konkretnego tenisisty. Wirtualni trenerzy, bazując na ogromnych zbiorach danych, będą w stanie doradzać zawodnikom równie efektywnie, jak doświadczeni szkoleniowcy, a czasem nawet ich zastępować w niektórych elementach treningu.
Wspomniane już systemy osiągną jeszcze wyższy poziom jakości, co może doprowadzić do dalszej automatyzacji sędziowania i wyeliminowania czynnika ludzkiego z rozstrzygania sporów na korcie. AI będzie również przewidywać strategie stron spotkania, interpretować ich wcześniejsze mecze, schematy gry i zachowania w istotnych momentach, co tylko im ułatwi lepiej przygotować się do zmagań. Połączenie AI i biomechaniki, przy stałym wykrywaniu przeciążeń i błędów ruchowych, poprawi technikę uderzeń i zmniejszy ryzyko kontuzji. Zmiany odczują także kibice, którzy otrzymają bardziej interaktywne transmisje, wzbogacone o ekspertyzy w czasie rzeczywistym, prognozy przebiegu meczu oraz wizualizacje. Sztucznie wygenerowane skróty spotkań i najciekawsze akcje, niemal natychmiast po ich rozegraniu, zwiększą dostępność i atrakcyjność tenisa dla szerokiej publiczności.
Jednocześnie rozwój takiej technologii rodzi pytania o granice jej wykorzystania i miejsce uczestnika na korcie - o to, na ile decyzje nadal należą do niego, a na ile są wspierane przez AI. Dlatego tak ważne będzie zachowanie równowagi między innowacją a naturalną rywalizacją, aby dalej czerpać z niej pełną przyjemność.
Autor: Malwina Maćkowiak
Absolwentka prawa oraz studiów podyplomowych z zakresu kadr i płac. Na co dzień specjalista ds. administracji. Interesuje się rozwiązaniami opartymi na AI, testuje narzędzia i sprawdza ich zastosowanie w pracy specjalistów ds. kadr. Analizuje również wpływ nowych technologii zarówno na pracowników, jak i pracodawców na polskim rynku pracy. Regularnie uczestniczy w szkoleniach i kursach związanych ze sztuczną inteligencją. Jest autorką kilku artykułów popularnonaukowych dotyczących obecności AI w procesach HR.
