Kobiety w finansach czują presję zmian przez AI. Nowe dane
60% kobiet pracujących w finansach uważa, że przez rozwój AI będzie musiało się przekwalifikować. Wśród mężczyzn taką potrzebę widzi 42%. Badanie Antal i CFA Society Poland pokazuje też większe obawy kobiet o redukcje etatów i stronniczość algorytmów.

Rozwój sztucznej inteligencji w finansach coraz wyraźniej wpływa na nastroje pracowników, a szczególnie pracownic. Z V edycji badania „Kobiety w finansach” wynika, że 60% kobiet zatrudnionych w sektorze uważa, że będzie musiało się przekwalifikować i zdobyć nowe umiejętności. Wśród mężczyzn taką potrzebę deklaruje 42%. Jednocześnie 27% mężczyzn twierdzi, że nie widzi istotnych zmian związanych z automatyzacją i AI, podczas gdy podobną opinię wyraża tylko 6% kobiet.
Różnice w odczuciach dotyczą też bezpieczeństwa zatrudnienia. 51% kobiet obawia się redukcji etatów w wyniku automatyzacji rutynowych procesów, wobec 43% mężczyzn. 36% kobiet spodziewa się też spadku liczby stanowisk wraz z rozwojem AI, podczas gdy wśród mężczyzn to 32%. W tle pojawia się również temat równości. Co trzecia respondentka (33%) martwi się, że algorytmy mogą utrwalać nierówności płci, a wśród mężczyzn podobne obawy deklaruje 8%.
Autorzy badania zwracają uwagę, że kobiety częściej pracują w obszarach operacyjnych, administracyjnych i obsługi klienta, czyli tam, gdzie automatyzacja może przynieść najszybsze zmiany. To może tłumaczyć większą presję odczuwaną przez respondentki. Z drugiej strony wątek uprzedzeń w systemach AI pokazuje, że sama technologia nie rozwiązuje problemów społecznych automatycznie. W praktyce wiele zależy od jakości danych, sposobu wdrożenia oraz tego, czy firmy prowadzą regularne audyty i monitorowanie narzędzi.
Wnioski z badania wpisują się w szerszą dyskusję o tym, kto najbardziej odczuje skutki automatyzacji i jak organizacje powinny wspierać pracowników w zdobywaniu nowych kompetencji. W finansach, gdzie AI coraz częściej wspiera analizę, obsługę klienta czy procesy back office, temat przekwalifikowania i etycznego użycia algorytmów będzie prawdopodobnie jednym z kluczowych wyzwań 2026 roku.
Źródło: Antal





