Kamera zamiast miary krawieckiej. ID Logistics mierzy odzież po opuszkach palców operatora
ID Logistics wdrożył w magazynie w Strykowie system pomiarowy oparty na wizji maszynowej. Operator wskazuje punkty pomiarowe palcami, a kamera mierzy odległość między opuszkami. Rozwiązanie ID Clothes Dimensioning ma przyspieszyć wymiarowanie odzieży o ok. 60 proc. wobec procesu manualnego.
ID Logistics zastąpił w magazynie odzieżowym w Strykowie pomiary miarą krawiecką systemem wizyjnym opartym na uczeniu głębokim. Narzędzie nazwane ID Clothes Dimensioning ma przyspieszyć wymiarowanie produktów o ok. 60 proc. wobec procesu manualnego, a wolumen kierowany do bufora międzyoperacyjnego ograniczyć o ok. 20 proc.
Mechanika jest dość prosta. Operator układa odzież na macie kalibracyjnej, skanuje kod kreskowy produktu, a system pobiera dla niego specyfikację pomiarową wraz z tolerancjami. Sam pomiar wykonują palce wskazujące pracownika — kamera rejestruje pozycję opuszek, a aplikacja podpowiada, w które punkty należy je przyłożyć. Wyniki trafiają z powrotem na platformę klienta.
W odróżnieniu od podobnych rozwiązań system nie wymaga znaczników ani trackerów na dłoniach. Algorytm rozpoznaje same dłonie i wylicza odległość między środkami opuszków palców wskazujących.
Pomysł z wewnętrznego konkursu
Projekt narodził się podczas corocznego konkursu firmy Kings of Innovation – AI Rising, w którym ID Logistics angażuje swoich dostawców do tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Za aplikację i integrację systemu odpowiadała spółka DCLOG, technologię wizyjną oraz narzędzia AI dostarczyła Zebra Technologies.
Obecnie ID Clothes Dimensioning pracuje produkcyjnie jako system półautomatyczny — udział człowieka jest niezbędny. Kolejnym etapem ma być pełna automatyzacja wymiarowania wybranych kategorii odzieży, czyli rozpoznawanie punktów pomiarowych bezpośrednio na ubraniu, bez udziału operatora, oraz wykonywanie kilku pomiarów jednym ujęciem kamery.
Wśród zalet, na które wskazuje firma, oprócz samej szybkości znajdują się powtarzalność i obiektywność pomiarów oraz mniejsza liczba błędów wynikających z ręcznego przepisywania danych. W dłuższej perspektywie ma to też ograniczyć reklamacje i zwroty wynikające z niezgodności wymiarów.
— Wykorzystujemy pragmatyczne obszary sztucznej inteligencji, które osiągnęły już wystarczającą dojrzałość, by móc współtworzyć z naszymi zaufanymi partnerami innowacje mające ekonomiczne uzasadnienie w operacjach logistycznych — komentuje Adrian Fulczyk, starszy specjalista ds. innowacji w ID Logistics.
Sławomir Rodak, dyrektor R&D i komercyjny w spółce, zapowiada, że system zostanie w przyszłości wdrożony także w pozostałych lokalizacjach ID Logistics.
