HSBC: OpenAI może potrzebować 207 mld USD nowego finansowania do 2030 r.
Analitycy HSBC ostrzegają, że nawet przy szybkim wzroście przychodów OpenAI może potrzebować ogromnego dodatkowego finansowania. Model banku zakłada lukę ok. 207 mld USD do 2030 r., wynikającą głównie z kosztów mocy obliczeniowej i centrów danych.
Jak podaje Financial Times, analitycy HSBC przygotowali model, z którego wynika, że OpenAI może potrzebować co najmniej 207 mld USD nowego finansowania do 2030 r., aby utrzymać obecne tempo rozwoju mimo rosnących kosztów infrastruktury. Bank zakłada szybki wzrost bazy użytkowników i przychodów, ale jednocześnie wskazuje, że rachunki za moc obliczeniową i wynajem centrów danych mogą rosnąć jeszcze szybciej.
W analizie uwagę zwraca skala zobowiązań infrastrukturalnych. Model HSBC uwzględnia duże umowy na dostęp do chmury i centrów danych, a w najbardziej rozbudowanym scenariuszu roczne koszty wynajmu mocy mają sięgać setek miliardów dolarów. To właśnie ta różnica między kosztami a prognozowanym wolnym przepływem gotówki ma tworzyć lukę finansowania, którą trzeba będzie zapełnić kolejnymi rundami kapitału, długiem lub renegocjacją zobowiązań.
Jak czytamy na Data Center Dynamics, raport HSBC wpisuje się w szerszą debatę o tym, kto w praktyce poniesie ciężar finansowania boomu na generatywną AI. Dla OpenAI oznacza to presję, by szybciej monetyzować usługi konsumenckie i biznesowe albo znaleźć sposoby obniżania kosztu trenowania i utrzymania modeli.
W polskich mediach temat podchwycił m.in. serwis Wirtualne Media, który zwraca uwagę, że problem nie dotyczy wyłącznie samej spółki, ale całego łańcucha dostaw i partnerów infrastrukturalnych. Jeśli prognozy banku okażą się zbliżone do rzeczywistości, dyskusja o rentowności modeli AI i tempie inwestycji w centra danych będzie w 2026-2027 jednym z kluczowych wątków rynkowych.
