Raport Capgemini: 92 proc. instytucji finansowych w Polsce odnotowuje brak specjalistów od sztucznej inteligencji
Sektor finansowy w Polsce mierzy się z wyraźnym niedoborem kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji. Jak wynika z raportu Capgemini, problem ten dotyczy aż 92 proc. badanych podmiotów. Firmy zmuszone są do inwestowania w szkolenia wewnętrzne oraz współpracę z zewnętrznymi dostawcami know-how.
Polskie instytucje finansowe borykają się z wyzwaniem, które ma charakter globalny. Według publikacji Capgemini World Cloud Report – Financial Services 2026, odsetek organizacji zgłaszających deficyt umiejętności związanych z technologią AI jest identyczny w Polsce i na rynkach światowych, osiągając poziom 92 proc. Braki kadrowe dotyczą zarówno stanowisk specjalistycznych, jak i kadry zarządzającej.
Jak podaje serwis Capgemini Polska, sytuacja ta wynika z faktu, że eksperci z wieloletnim doświadczeniem w projektach związanych ze sztuczną inteligencją stanowią wciąż niewielki odsetek wszystkich pracowników.
Monika Chajdacka, Senior HR Business Partner w Capgemini Polska, zauważa, że kompetencje w tym obszarze są dopiero budowane na całym świecie, a organizacje uczą się ich w praktyce. Jej zdaniem w nadchodzących latach rynek pracy powinien nasycić się specjalistami posiadającymi realne doświadczenie projektowe.
Strategie radzenia sobie z luką kompetencyjną
Z raportu wynika, że instytucje finansowe stosują obecnie dwa główne podejścia do rozwiązania problemu braku kadr. Prawie połowa badanych podmiotów w Polsce (46 proc.) koncentruje się na przekwalifikowaniu obecnych pracowników i przesunięciach wewnątrz struktur organizacji. Z kolei 54 proc. decyduje się na tworzenie zupełnie nowych stanowisk, które mają na celu nadzór i koordynację pracy systemów opartych na AI.
Autorzy opracowania przewidują, że w przyszłości pojawią się nowe role, takie jak analityk behawioralny. Zadaniem osób na takich stanowiskach będzie interpretowanie wzorców podejmowania decyzji przez autonomiczne systemy. Ma to zapewnić, że działania technologii pozostaną zgodne ze standardami biznesowymi oraz normami etycznymi przyjętymi w danej organizacji.
Model współpracy człowieka z technologią
W raporcie Capgemini pojawia się pojęcie „Cyborg Finance”, które opisuje model funkcjonowania instytucji, gdzie pracownicy są wspierani przez agentów sztucznej inteligencji. Taki układ ma na celu zmniejszenie przeciążenia informacyjnego i odciążenie ludzi z powtarzalnych zadań operacyjnych, co pozwala im skupić się na kwestiach strategicznych. Wymaga to jednak nakładów na edukację i zmianę kultury organizacyjnej.
Monika Chajdacka podkreśla, że w dobie szybkiego rozwoju technicznego kluczową umiejętnością staje się sposób myślenia, a nie tylko znajomość konkretnych narzędzi. Według niej instytucje coraz częściej poszukują osób potrafiących myśleć krytycznie i wyciągać wnioski z testowanych rozwiązań. W relacji człowieka z technologią przewagę buduje umiejętność zadania pytania o celowość podejmowanych działań.
Wpływ na model biznesowy
Niedobór specjalistów bezpośrednio rzutuje na zdolność banków i firm finansowych do wdrażania nowych rozwiązań. Instytucje stają przed wyborem między samodzielnym budowaniem kompetencji a nawiązywaniem partnerstw z wyspecjalizowanymi firmami technologicznymi. Samodzielne nadążanie za tempem zmian generuje bowiem wysokie koszty inwestycyjne i organizacyjne.
Przykładem obszaru, w którym zmiany zachodzą najszybciej, są płatności. Jak podsumowuje Monika Chajdacka, firmy z sektora PayTech często sprawniej adaptują nowe rozwiązania niż tradycyjne podmioty. O przyszłej pozycji rynkowej instytucji finansowych zadecyduje konsekwencja w adopcji technologii oraz szybkość, z jaką uda im się wypełnić lukę kompetencyjną w swoich zespołach.
