Jeśli się uczysz, sam szukaj w Google. Nauka z gotowców od AI przynosi gorsze efekty
Nowe badanie w PNAS Nexus pokazuje, że nauka z podsumowań AI daje płytszą wiedzę niż przeglądanie wyników Google. W siedmiu eksperymentach uczestnicy korzystający z LLM pisali krótsze, mniej oryginalne porady i byli gorzej oceniani przez niezależnych recenzentów.
W PNAS Nexus ukazała się praca, z której wynika, że uczenie się z podsumowań generowanych przez modele językowe daje płytszą wiedzę niż klasyczne szukanie informacji w Google i samodzielne czytanie źródeł. Badanie opublikowano 28 października 2025 r. i przygotowali je Shiri Melumad z University of Pennsylvania oraz Jin Ho Yun z New Mexico State University. Jak podaje PNAS Nexus, autorzy sprawdzali nie tylko subiektywne odczucia badanych, ale też jakość efektu ich pracy po wyszukiwaniu.
Jak czytamy na EurekAlert, w siedmiu eksperymentach wzięły udział tysiące uczestników losowo przydzielonych do dwóch sposobów nauki: przez LLM lub przez tradycyjne linki z Google. Tematy były praktyczne, m.in. jak założyć warzywniak, jak prowadzić zdrowszy tryb życia czy jak radzić sobie z oszustwami finansowymi. Osoby korzystające z LLM spędzały mniej czasu na pracy z materiałem i deklarowały płytsze zrozumienie, nawet gdy fakty w obu warunkach były te same.
Autorzy poszli krok dalej i poprosili badanych, by na bazie zebranej wiedzy napisali porady. Niezależni recenzenci (1501 osób) ocenili, że porady po nauce z LLM były krótsze, uboższe w odniesienia do faktów, mniej oryginalne, a także mniej pomocne i wiarygodne. Recenzenci rzadziej chcieli z nich skorzystać. Jak podaje PNAS Nexus, problemem nie jest sama technologia, tylko to, że gotowe syntezy ograniczają aktywny wysiłek w odkrywaniu i łączeniu źródeł, który sprzyja głębszemu uczeniu się.
Co to oznacza dla użytkowników?
Jeśli zależy wam na szybkim rozeznaniu, AI bywa wygodne. Gdy liczy się głęboka, „proceduralna” wiedza — jak coś faktycznie zrobić krok po kroku — lepiej poświęcić czas na wejście w źródła, prześledzenie kilku linków i samodzielne porównanie informacji.
Źródła
PNAS Nexus: Experimental evidence of the effects of large language models versus web search on depth of learning (28.10.2025).
EurekAlert: AI produces shallower knowledge than web search
