AI może zwiększać kreatywność, gdy podsuwa także „złe” pomysły
AI nie musi tylko automatyzować pracy. Zespół z Uniwersytetu w Swansea pokazuje, że systemy podające także dziwne i celowo niedoskonałe propozycje mogą pobudzać kreatywność użytkowników, wydłużać ich zaangażowanie i poprawiać efekty projektowania.
Nowe badanie podważa schemat myślenia o AI wyłącznie jako o narzędziu do przyspieszania pracy. Zespół z Uniwersytetu w Swansea sprawdził, jak ludzie współpracują z systemem generującym szerokie galerie propozycji projektowych podczas zadania polegającego na tworzeniu wirtualnych samochodów. W badaniu wzięło udział ponad 800 osób, co czyni je jedną z większych prób tego typu w obszarze human-AI design.
Uczestnicy najbardziej korzystali nie wtedy, gdy AI podsuwała wyłącznie „najlepsze” rozwiązania, lecz gdy wśród sugestii pojawiały się także warianty dziwne, ryzykowne lub celowo niedoskonałe. Taka różnorodność skłaniała do dłuższej pracy nad zadaniem, większego eksperymentowania i w efekcie do tworzenia lepszych projektów. Jak informuje Uniwersytet w Swansea, to sygnał, że w ocenie narzędzi współtwórczych nie wystarczy mierzyć szybkości czy liczby kliknięć. Potrzebne są miary opisujące realne zaangażowanie i twórcze przekraczanie pierwszych założeń.
Badacze łączą ten efekt z podejściem opartym na technice MAP-Elites, która zamiast zawężać przestrzeń projektową, celowo ją „rozświetla” dużą liczbą różnorodnych ścieżek. W praktyce to ciekawa wskazówka dla twórców narzędzi generatywnych. Jeśli chcemy, by AI wspierała kreatywność, warto projektować interfejsy i modele tak, aby pokazywały spektrum pomysłów, a nie tylko zoptymalizowane odpowiedzi.
