Szefowie kochają prezentacje o AI, lecz boją się wdrożeń. Dane mówią same za siebie
Polski biznes jest entuzjastyczny wobec AI, ale działa ostrożnie. 75% firm ocenia ją pozytywnie, tylko 7% realnie wdraża, a 47% czeka. Najważniejsze są bezpieczeństwo danych i zgodność, największą barierą pozostają kompetencje i integracja istniejących systemów.
Polskie firmy coraz poważniej myślą o sztucznej inteligencji. Trzy czwarte badanych deklaruje pozytywne nastawienie, ale faktyczne wdrożenia są na razie rzadkie. Tylko co czternasta firma korzysta z AI w praktyce, a niemal połowa przyjmuje strategię „poczekajmy i zobaczmy”. Ten rozdźwięk między deklaracjami a działaniami dobrze widać w najnowszym raporcie OVHcloud przygotowanym dla średnich i dużych przedsiębiorstw.
Rynek rośnie szybko. Wartość rozwiązań AI w Polsce szacowana jest na około 1,8 mld zł, a tempo wzrostu sięga 40% rocznie. Różne branże i firmy o różnej skali szukają jednak wartości w innych miejscach. Najwięksi najczęściej stawiają na analizę danych i business intelligence, automatyzację biura oraz obsługę klienta z pomocą chatbotów. Firmy średnie częściej wskazują logistykę i łańcuch dostaw.
Kluczowym kryterium wyboru rozwiązań jest bezpieczeństwo danych. Dla dwóch trzecich badanych to punkt numer jeden. Na znaczeniu zyskuje też „lokalność” dostawcy i zgodność z europejskimi regulacjami. Aż 87% firm deklaruje, że w razie ograniczeń w dostępie do technologii z USA rozważyłoby przejście do dostawcy z Polski lub UE. Dla 42% ogółu i niemal połowy dużych firm pochodzenie dostawcy ma realne znaczenie.
Dlaczego wdrożeń wciąż jest mało? Najczęściej brakuje kompetencji w zespołach i czasu na integrację z obecnymi systemami. Budżety też nie są z gumy. W tle są problemy techniczne, jakość danych i zwykły opór przed zmianą. Jeśli firmy planują inwestycje, to przede wszystkim w infrastrukturę, cyberbezpieczeństwo oraz szkolenia ludzi. Bez tego trudno przejść od pilotażu do skali.
W praktyce wielu graczy sięga po wsparcie z zewnątrz. Ponad połowa firm współpracuje z partnerami technologicznymi. Część decyduje się na rozwiązania „szyte na miarę”, w pakiecie z doradztwem i edukacją dla zespołów. To przyspiesza wdrożenia i ułatwia akceptację zmian.
Źródło: raport „(Nie)gotowi na AI – między hype’em a wdrożeniem, czyli co naprawdę robią polskie firmy” przygotowany przez OVHcloud i PMR by Hume’s.
