AI przeszukała archiwum Hubble’a i odkryła setki nowych kosmicznych obiektów
Za pomocą sztucznej inteligencji naukowcy przeanalizowali niemal 100 milionów fragmentów zdjęć z Kosmicznego Teleskopu Hubble’a. Algorytm AnomalyMatch wykrył ponad 1300 nietypowych obiektów, w tym setki wcześniej nieznanych. To nowe narzędzie zmienia sposób badania wszechświata.
Europejska Agencja Kosmiczna wraz z międzynarodowym zespołem badawczym opublikowała wyniki analizy ogromnej kolekcji zdjęć z Kosmicznego Teleskopu Hubble’a. Naukowcy zastosowali algorytm sztucznej inteligencji o nazwie AnomalyMatch, który w zaledwie 2,5 dnia przeskanował niemal 100 milionów fragmentów obrazu z archiwum Hubble Legacy Archive.
Dzięki tej metodzie zidentyfikowano ponad 1300 obiektów o nietypowych cechach, z których ponad 800 nie było wcześniej opisanych w literaturze naukowej. Wśród wykrytych anomalii znajdują się m.in. galaktyki w trakcie interakcji, struktury z soczewkami grawitacyjnymi, galaktyki meduzowate z charakterystycznymi „mackami” gazu, aktywne jądra galaktyk oraz inne ciekawe formacje kosmiczne.
Badacze podkreślają, że tradycyjne sposoby analizowania danych astronomicznych mają ograniczenia, szczególnie przy tak ogromnych zbiorach danych, jakie dostarcza Hubble. Zastosowanie sztucznej inteligencji pozwala wychwycić rzadkie zjawiska, które łatwo umykają klasycznym metodom badawczym.
Wyniki tego projektu zostały opublikowane na platformie arXiv w pracy pt. Identifying Astrophysical Anomalies in 99.6 Million Cutouts from the Hubble Legacy Archive Using AnomalyMatch. Autorzy wskazują, że połączenie technik uczenia maszynowego z aktywnym udziałem ekspertów pozwala na szybkie i efektywne przeszukiwanie ogromnych baz danych astronomicznych.
To odkrycie pokazuje, jak potężnym narzędziem może być sztuczna inteligencja w astronomii. Dzięki niej Hubble, który od dekad dostarcza zdjęcia Wszechświata, może odsłaniać znacznie więcej tajemnic niż dotychczas.
