Agent AI wygrał konkurs AtCoder, wyprzedzając 804 programistów

Jak podaje Sakana AI, ich autonomiczny system „ALE-Agent” wygrał AtCoder Heuristic Contest 058, wyprzedzając 804 ludzkich uczestników. To ważny sygnał, bo mowa nie o klasycznym „zadaniu z algorytmów”, tylko o czterogodzinnych zawodach heurystycznych, gdzie liczy się szybkie testowanie pomysłów, iteracyjne poprawianie kodu i umiejętność uciekania z „pułapek” w optymalizacji.

Sam konkurs (AHC058) odbył się 14 grudnia 2025 roku i trwał 240 minut. Z opisu organizatora wynika, że zadanie dotyczyło planowania w złożonym, „hierarchicznym” procesie produkcyjnym, w którym kolejne maszyny mogą wytwarzać następne maszyny, a decyzje na początku wpływają na cały dalszy przebieg symulacji.

Sakana AI twierdzi, że ich agent w trakcie rywalizacji samodzielnie „odkrył” nietypową heurystykę („Virtual Power”) i rozbudował podejście o symulowane wyżarzanie z szerokim zestawem ruchów w przeszukiwaniu lokalnym. W praktyce oznaczało to wiele równoległych prób, porównywanie wyników i szybkie przepisywanie fragmentów programu pod lepszy rezultat. Według raportu firmy całość kosztowała około 1300 dolarów, a liczba wywołań modeli była liczona w tysiącach (m.in. GPT-5.2 oraz Gemini 3 Pro Preview).

To nie jest jednak prosty wniosek, że „AI zastąpi programistów”. Ten sam raport podkreśla, że agent nie wygrywa wszystkiego i stabilność wyników wciąż jest wyzwaniem, a zwycięstwo dotyczy konkretnej klasy problemów optymalizacyjnych, w konkretnym formacie zawodów. Bardziej realistyczna interpretacja na dziś jest taka, że w wybranych zadaniach, gdzie liczy się szybka iteracja i testowanie wariantów, dobrze zaprojektowany agent potrafi dojść do poziomu ścisłej czołówki, a czasem ją przebić.